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Autres articles (43)

  • XMP PHP

    13 mai 2011, par

    Dixit Wikipedia, XMP signifie :
    Extensible Metadata Platform ou XMP est un format de métadonnées basé sur XML utilisé dans les applications PDF, de photographie et de graphisme. Il a été lancé par Adobe Systems en avril 2001 en étant intégré à la version 5.0 d’Adobe Acrobat.
    Étant basé sur XML, il gère un ensemble de tags dynamiques pour l’utilisation dans le cadre du Web sémantique.
    XMP permet d’enregistrer sous forme d’un document XML des informations relatives à un fichier : titre, auteur, historique (...)

  • Use, discuss, criticize

    13 avril 2011, par

    Talk to people directly involved in MediaSPIP’s development, or to people around you who could use MediaSPIP to share, enhance or develop their creative projects.
    The bigger the community, the more MediaSPIP’s potential will be explored and the faster the software will evolve.
    A discussion list is available for all exchanges between users.

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

Sur d’autres sites (6649)

  • Revision 56a8bc54a6 : Properly store the tx_size of selected intra mode Use a temporary variable to s

    17 décembre 2014, par Jingning Han

    Changed Paths :
     Modify /vp9/encoder/vp9_pickmode.c



    Properly store the tx_size of selected intra mode

    Use a temporary variable to store the transform size associated
    with the best intra mode and restore the mode_info if the overall
    best mode is intra mode.

    Change-Id : I2606e0061ad32f91b095462902b1eb734b128eea

  • Enable FFMPEG extension on google app engine

    23 mars 2015, par manish1706

    I am searching for the feature/cmd that can enable FFMPEG extension for php application over App Engine.

  • Google Colab Runtime Error please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source

    4 juillet 2021, par Iman

    I'm using Google Colab to write a program using torch vision to extract frames from an mp4 video in my google drive. Thus far, I haven't wrote the full code yet but have been experimenting with torch vision.io library. Upon running the code, I get the following errors.

    


    Mounted at /content/gdrive&#xA;---------------------------------------------------------------------------&#xA;RuntimeError                              Traceback (most recent call last)&#xA; in <module>()&#xA;      6 &#xA;      7 video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;----> 8 reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;      9 reader.seek(2.0)&#xA;     10 frame = next(reader)&#xA;&#xA;/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/io/__init__.py in __init__(self, path, stream)&#xA;    106                 &#x2B; "to enable video_reader support, please install "&#xA;    107                 &#x2B; "ffmpeg (version 4.2 is currently supported) and"&#xA;--> 108                 &#x2B; "build torchvision from source."&#xA;    109             )&#xA;    110         self._c = torch.classes.torchvision.Video(path, stream)&#xA;&#xA;RuntimeError: Not compiled with video_reader support, to enable video_reader support, please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source.&#xA;&#xA;</module>

    &#xA;

    The code that I have written in the notebook so far is the following :

    &#xA;

    import os &#xA;import torchvision &#xA;from google.colab import drive&#xA;drive.mount(&#x27;/content/gdrive&#x27;, force_remount=True)&#xA;&#xA;video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;reader.seek(2.0)&#xA;frame = next(reader)&#xA;print (frame)&#xA;&#xA;

    &#xA;

    To solve the problem, I tried to install ffmpeg on colab as this post says but it did not work. Can someone tell me what is the error ?

    &#xA;

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