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Autres articles (75)

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    18 février 2011, par

    Pour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
    SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
    Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
    MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...)

  • Activation de l’inscription des visiteurs

    12 avril 2011, par

    Il est également possible d’activer l’inscription des visiteurs ce qui permettra à tout un chacun d’ouvrir soit même un compte sur le canal en question dans le cadre de projets ouverts par exemple.
    Pour ce faire, il suffit d’aller dans l’espace de configuration du site en choisissant le sous menus "Gestion des utilisateurs". Le premier formulaire visible correspond à cette fonctionnalité.
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  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
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Sur d’autres sites (8135)

  • Inputing a List of Files for Concatenation with Node.js Module fluent-ffmpeg

    26 juin 2018, par carpiediem

    Version information

    • fluent-ffmpeg version : 2.1.2
    • ffmpeg version : 3.4.2
    • OS : Windows 10

    Code to reproduce

    ffmpeg('C:/path/to/list.txt').mergeToFile('C:/path/to/out.mp4', 'C:/path/to/temp');

    list.txt :

    file 'C:/path/to/chunk01.ts'
    file 'C:/path/to/chunk02.ts'
    file 'C:/path/to/chunk03.ts'
    file 'C:/path/to/chunk04.ts'

    Note : I’ve tried both absolute and relative paths, with the same result.

    Expected results

    A video file at C:/path/to/out.mp4 that matches the 4 files in list.txt, concatenated end-to-end.

    Observed results

    An empty file at C:/path/to/out.mp4 with 0 duration and only 15kB in size. No errors were thrown.

    This is the command that I’m trying to duplicate (it works as expected, with relative paths in list.txt) :

    C:/path/to> ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy out.ts

    stdout & stderr

    stdout was empty. stderr is copied below (with file names modified to match the ones above) :

    ffmpeg version 3.4.2 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
     built with gcc 7.3.0 (GCC)
     configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-bzlib --enable-fontconfig --enable-gnutls --enable-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-libvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libmfx --enable-cuda --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-dxva2 --enable-avisynth
     libavutil      55. 78.100 / 55. 78.100
     libavcodec     57.107.100 / 57.107.100
     libavformat    57. 83.100 / 57. 83.100
     libavdevice    57. 10.100 / 57. 10.100
     libavfilter     6.107.100 /  6.107.100
     libswscale      4.  8.100 /  4.  8.100
     libswresample   2.  9.100 /  2.  9.100
     libpostproc    54.  7.100 / 54.  7.100
    Input #0, tty, from 'C:/path/to/list.txt':
     Duration: 00:00:00.08, bitrate: 42 kb/s
       Stream #0:0: Video: ansi, pal8, 640x400, 25 fps, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
    Stream mapping:
     Stream #0:0 (ansi) -> concat
     concat -> Stream #0:0 (libx264)
    Press [q] to stop, [?] for help
    [libx264 @ 000001e385b45040] using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX FMA3 BMI2 AVX2
    [libx264 @ 000001e385b45040] profile High 4:4:4 Predictive, level 3.0, 4:4:4 8-bit
    [libx264 @ 000001e385b45040] 264 - core 155 r2901 7d0ff22 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft 2003-2018 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=3 deblock=1:0:0 analyse=0x1:0x111 me=hex subme=7 psy=1 psy_rd=1.00:0.00 mixed_ref=1 me_range=16 chroma_me=1 trellis=1 8x8dct=0 cqm=0 deadzone=21,11 fast_pskip=1 chroma_qp_offset=4 threads=6 lookahead_threads=1 sliced_threads=0 nr=0 decimate=1 interlaced=0 bluray_compat=0 constrained_intra=0 bframes=3 b_pyramid=2 b_adapt=1 b_bias=0 direct=1 weightb=1 open_gop=0 weightp=2 keyint=250 keyint_min=25 scenecut=40 intra_refresh=0 rc_lookahead=40 rc=crf mbtree=1 crf=23.0 qcomp=0.60 qpmin=0 qpmax=69 qpstep=4 ip_ratio=1.40 aq=1:1.00
    Output #0, mp4, to 'C:/path/to/out.mp4':
     Metadata:
       encoder         : Lavf57.83.100
       Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv444p, 640x400, q=-1--1, 25 fps, 12800 tbn, 25 tbc
       Metadata:
         encoder         : Lavc57.107.100 libx264
       Side data:
         cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: -1
    frame=    2 fps=0.0 q=-1.0 Lsize=      15kB time=00:00:00.04 bitrate=3099.0kbits/s speed=1.55x
    video:14kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 5.619430%
    [libx264 @ 000001e385b45040] frame I:1     Avg QP:12.71  size:  8083
    [libx264 @ 000001e385b45040] frame P:1     Avg QP:29.71  size:  5928
    [libx264 @ 000001e385b45040] mb I  I16..4: 87.9%  0.0% 12.1%
    [libx264 @ 000001e385b45040] mb P  I16..4:  9.3%  0.0%  0.0%  P16..4:  0.4%  0.0%  0.0%  0.0%  0.0% skip:90.3%
    [libx264 @ 000001e385b45040] coded y,u,v intra: 17.9% 0.0% 0.0% inter: 0.1% 0.0% 0.0%
    [libx264 @ 000001e385b45040] i16 v,h,dc,p: 88%  8%  4%  0%
    [libx264 @ 000001e385b45040] i4 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 28% 31% 19%  3%  2%  3%  7%  4%  3%
    [libx264 @ 000001e385b45040] Weighted P-Frames: Y:0.0% UV:0.0%
    [libx264 @ 000001e385b45040] kb/s:1401.10
  • Adds TensorFlow backend for dnn inference module.

    3 juin 2018, par Sergey Lavrushkin
    Adds TensorFlow backend for dnn inference module.
    

    Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>

    • [DH] Changelog
    • [DH] configure
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.h
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.c
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/dnn_srcnn.h
    • [DH] libavfilter/vf_srcnn.c
  • Adds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filte...

    25 mai 2018, par Sergey Lavrushkin
    Adds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filter based on it.
    

    Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>

    • [DH] Changelog
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.h
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.c
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/dnn_srcnn.h
    • [DH] libavfilter/vf_srcnn.c
    • [DH] libavfilter/vf_srcnn.h