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Médias (1)
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The Great Big Beautiful Tomorrow
28 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (75)
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(Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)
18 février 2011, parPour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...) -
Activation de l’inscription des visiteurs
12 avril 2011, parIl est également possible d’activer l’inscription des visiteurs ce qui permettra à tout un chacun d’ouvrir soit même un compte sur le canal en question dans le cadre de projets ouverts par exemple.
Pour ce faire, il suffit d’aller dans l’espace de configuration du site en choisissant le sous menus "Gestion des utilisateurs". Le premier formulaire visible correspond à cette fonctionnalité.
Par défaut, MediaSPIP a créé lors de son initialisation un élément de menu dans le menu du haut de la page menant (...) -
Les tâches Cron régulières de la ferme
1er décembre 2010, parLa gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)
Sur d’autres sites (8135)
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Inputing a List of Files for Concatenation with Node.js Module fluent-ffmpeg
26 juin 2018, par carpiediemVersion information
- fluent-ffmpeg version : 2.1.2
- ffmpeg version : 3.4.2
- OS : Windows 10
Code to reproduce
ffmpeg('C:/path/to/list.txt').mergeToFile('C:/path/to/out.mp4', 'C:/path/to/temp');
list.txt :
file 'C:/path/to/chunk01.ts'
file 'C:/path/to/chunk02.ts'
file 'C:/path/to/chunk03.ts'
file 'C:/path/to/chunk04.ts'Note : I’ve tried both absolute and relative paths, with the same result.
Expected results
A video file at
C:/path/to/out.mp4
that matches the 4 files in list.txt, concatenated end-to-end.Observed results
An empty file at
C:/path/to/out.mp4
with 0 duration and only 15kB in size. No errors were thrown.This is the command that I’m trying to duplicate (it works as expected, with relative paths in list.txt) :
C:/path/to> ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy out.ts
stdout & stderr
stdout was empty. stderr is copied below (with file names modified to match the ones above) :
ffmpeg version 3.4.2 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 7.3.0 (GCC)
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-bzlib --enable-fontconfig --enable-gnutls --enable-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-libvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libmfx --enable-cuda --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-dxva2 --enable-avisynth
libavutil 55. 78.100 / 55. 78.100
libavcodec 57.107.100 / 57.107.100
libavformat 57. 83.100 / 57. 83.100
libavdevice 57. 10.100 / 57. 10.100
libavfilter 6.107.100 / 6.107.100
libswscale 4. 8.100 / 4. 8.100
libswresample 2. 9.100 / 2. 9.100
libpostproc 54. 7.100 / 54. 7.100
Input #0, tty, from 'C:/path/to/list.txt':
Duration: 00:00:00.08, bitrate: 42 kb/s
Stream #0:0: Video: ansi, pal8, 640x400, 25 fps, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
Stream mapping:
Stream #0:0 (ansi) -> concat
concat -> Stream #0:0 (libx264)
Press [q] to stop, [?] for help
[libx264 @ 000001e385b45040] using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX FMA3 BMI2 AVX2
[libx264 @ 000001e385b45040] profile High 4:4:4 Predictive, level 3.0, 4:4:4 8-bit
[libx264 @ 000001e385b45040] 264 - core 155 r2901 7d0ff22 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft 2003-2018 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=3 deblock=1:0:0 analyse=0x1:0x111 me=hex subme=7 psy=1 psy_rd=1.00:0.00 mixed_ref=1 me_range=16 chroma_me=1 trellis=1 8x8dct=0 cqm=0 deadzone=21,11 fast_pskip=1 chroma_qp_offset=4 threads=6 lookahead_threads=1 sliced_threads=0 nr=0 decimate=1 interlaced=0 bluray_compat=0 constrained_intra=0 bframes=3 b_pyramid=2 b_adapt=1 b_bias=0 direct=1 weightb=1 open_gop=0 weightp=2 keyint=250 keyint_min=25 scenecut=40 intra_refresh=0 rc_lookahead=40 rc=crf mbtree=1 crf=23.0 qcomp=0.60 qpmin=0 qpmax=69 qpstep=4 ip_ratio=1.40 aq=1:1.00
Output #0, mp4, to 'C:/path/to/out.mp4':
Metadata:
encoder : Lavf57.83.100
Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv444p, 640x400, q=-1--1, 25 fps, 12800 tbn, 25 tbc
Metadata:
encoder : Lavc57.107.100 libx264
Side data:
cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: -1
frame= 2 fps=0.0 q=-1.0 Lsize= 15kB time=00:00:00.04 bitrate=3099.0kbits/s speed=1.55x
video:14kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 5.619430%
[libx264 @ 000001e385b45040] frame I:1 Avg QP:12.71 size: 8083
[libx264 @ 000001e385b45040] frame P:1 Avg QP:29.71 size: 5928
[libx264 @ 000001e385b45040] mb I I16..4: 87.9% 0.0% 12.1%
[libx264 @ 000001e385b45040] mb P I16..4: 9.3% 0.0% 0.0% P16..4: 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% skip:90.3%
[libx264 @ 000001e385b45040] coded y,u,v intra: 17.9% 0.0% 0.0% inter: 0.1% 0.0% 0.0%
[libx264 @ 000001e385b45040] i16 v,h,dc,p: 88% 8% 4% 0%
[libx264 @ 000001e385b45040] i4 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 28% 31% 19% 3% 2% 3% 7% 4% 3%
[libx264 @ 000001e385b45040] Weighted P-Frames: Y:0.0% UV:0.0%
[libx264 @ 000001e385b45040] kb/s:1401.10 -
Adds TensorFlow backend for dnn inference module.
3 juin 2018, par Sergey LavrushkinAdds TensorFlow backend for dnn inference module.
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
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Adds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filte...
25 mai 2018, par Sergey LavrushkinAdds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filter based on it.
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>