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Autres articles (79)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

Sur d’autres sites (8008)

  • ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx failed : out of memory

    31 janvier 2020, par VelDev

    I'm having a problem with ffmpeg video encoding using GPU (CUDA).

    



    I have 2x nVidia GTX 1050 Ti

    



    The problem comes when i try to do multiple parallel encodings. More than 2 processes and ffmpeg dies like this :

    



    [h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10)


    



    The problem is nvidia-smi shows there are a lot of resources available on the gpu :

    



    +-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.66                 Driver Version: 384.66                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:41:00.0 Off |                  N/A |
| 40%   37C    P0    42W /  75W |    177MiB /  4038MiB |     30%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:42:00.0 Off |                  N/A |
| 40%   21C    P8    35W /  75W |     10MiB /  4038MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+


    



    the second GPU doesn't seem to be used at all, and there's more than enough memory left on the first one, to support the 3rd file.

    



    Any ideas would be extremely helpful !

    


  • ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx failed : out of memory

    31 janvier 2020, par VelDev

    I’m having a problem with ffmpeg video encoding using GPU (CUDA).

    I have 2x nVidia GTX 1050 Ti

    The problem comes when i try to do multiple parallel encodings. More than 2 processes and ffmpeg dies like this :

    [h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10)

    The problem is nvidia-smi shows there are a lot of resources available on the gpu :

    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
| NVIDIA-SMI 384.66                 Driver Version: 384.66                    |
    
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    
|===============================+======================+======================|
    
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:41:00.0 Off |                  N/A |
    
| 40%   37C    P0    42W /  75W |    177MiB /  4038MiB |     30%      Default |
    
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
|   1  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:42:00.0 Off |                  N/A |
    
| 40%   21C    P8    35W /  75W |     10MiB /  4038MiB |      0%      Default |
    
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

    the second GPU doesn’t seem to be used at all, and there’s more than enough memory left on the first one, to support the 3rd file.

    Any ideas would be extremely helpful !

  • hwcontext_dxva2 : support D3D9Ex

    10 février 2017, par wm4
    hwcontext_dxva2 : support D3D9Ex

    D3D9Ex uses different driver paths. This helps with "headless"
    
configurations when no user logs in. Plain D3D9 device creation will
    
fail if no user is logged in, while it works with D3D9Ex.
    

    Signed-off-by : Anton Khirnov <anton@khirnov.net>
    

    Merges Libav commit c2f97f0508708.
    • [DH] libavutil/hwcontext_dxva2.c

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