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Encodage et transformation en formats lisibles sur Internet
10 avril 2011MediaSPIP transforme et ré-encode les documents mis en ligne afin de les rendre lisibles sur Internet et automatiquement utilisables sans intervention du créateur de contenu.
Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...) -
Monitoring de fermes de MediaSPIP (et de SPIP tant qu’à faire)
31 mai 2013, parLorsque l’on gère plusieurs (voir plusieurs dizaines) de MediaSPIP sur la même installation, il peut être très pratique d’obtenir d’un coup d’oeil certaines informations.
Cet article a pour but de documenter les scripts de monitoring Munin développés avec l’aide d’Infini.
Ces scripts sont installés automatiquement par le script d’installation automatique si une installation de munin est détectée.
Description des scripts
Trois scripts Munin ont été développés :
1. mediaspip_medias
Un script de (...) -
Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...)
Sur d’autres sites (14003)
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"Invalid or unexpected token" error when trying to execute ffmpeg build on lambda
4 janvier 2019, par almarcI have a node.js script that uses ffmpeg to convert mp4 downloaded from YT to mp3 and save to Amazon S3. Uploading using the serverless framework. The "ffmpeg" file is included in the main directory (with .yml), downloaded from here :
https://johnvansickle.com/ffmpeg/
The code :
'use strict'
process.env.PATH = process.env.PATH + ':/tmp/'
process.env['FFMPEG_PATH'] = '/tmp/ffmpeg';
const BIN_PATH = process.env['LAMBDA_TASK_ROOT']
process.env['PATH'] = process.env['PATH'] + ':' + BIN_PATH;
module.exports.download_mp3 = function (event, context, callback)
{
require('child_process').exec('cp /var/task/ffmpeg /tmp/.; chmod 755
/tmp/ffmpeg;', function (error, stdout, stderr) {
if (error)
{
console.log('An error occured', error);
callback(null, null)
}
else
{
var ffmpeg = require('ffmpeg');
const aws = require('aws-sdk')
const s3 = new aws.S3()
const ytdl = require('ytdl-core');
function uploadFromStream(s3) {
const stream = require('stream')
var pass = new stream.PassThrough();
var params = {Bucket: "some-bucket", Key: "some-key", Body: pass};
s3.upload(params, function(err, data) {
console.log(err, data);
});
console.log("Should be finished")
callback(null)
}
let stream = ytdl("some-video-id", {
quality: 'highestaudio',
filter: 'audioonly'
});
ffmpeg(stream)
.audioBitrate(128)
.format('mp3')
.on('error', (err) => console.error(err))
.pipe(uploadFromStream(s3), {
end: true
});
}})
}When triggered, the function writes an error in logs :
2019-01-04T14:50:54.525Z 21da4d49-1030-11e9-b901-0dc32b691a16
/var/task/ffmpeg:1
(function (exports, require, module, __filename, __dirname) { ELF
^
SyntaxError: Invalid or unexpected token
at createScript (vm.js:80:10)
at Object.runInThisContext (vm.js:139:10)
at Module._compile (module.js:616:28)
at Object.Module._extensions..js (module.js:663:10)
at Module.load (module.js:565:32)
at tryModuleLoad (module.js:505:12)
at Function.Module._load (module.js:497:3)
at Module.require (module.js:596:17)
at require (internal/module.js:11:18)
at /var/task/download.js:17:18It’s, most definetely, an error in the "ffmpeg" file I’ve mentioned above (link provided). But I don’t know what’s the exact issue, I followed the first answer here :
https://stackoverflow.com/questions/47882810/lambda-not-connecting-to-ffmpeg
to include the ffmpeg build. -
FFmpeg transcoding on Lambda results in unusable (static) audio
17 mai 2020, par jmkmayI'd like to move towards serverless for audio transcoding routines in AWS. I've been trying to setup a Lambda function to do just that ; execute a static FFmpeg binary and re-upload the resulting audio file. The static binary I'm using is here.



The Lambda function I'm using in Python looks like this :



import boto3

s3client = boto3.client('s3')
s3resource = boto3.client('s3')

import json
import subprocess 

from io import BytesIO

import os

os.system("cp -ra ./bin/ffmpeg /tmp/")
os.system("chmod -R 775 /tmp")

def lambda_handler(event, context):

 bucketname = event["Records"][0]["s3"]["bucket"]["name"]
 filename = event["Records"][0]["s3"]["object"]["key"]

 audioData = grabFromS3(bucketname, filename)

 with open('/tmp/' + filename, 'wb') as f:
 f.write(audioData.read())

 os.chdir('/tmp/')

 try:
 process = subprocess.check_output(['./ffmpeg -i /tmp/joe_and_bill.wav /tmp/joe_and_bill.aac'], shell=True, stderr=subprocess.STDOUT)
 pushToS3(bucketname, filename)
 return process.decode('utf-8')
 except subprocess.CalledProcessError as e:
 return e.output.decode('utf-8'), os.listdir()


def grabFromS3(bucket, file):

 obj = s3client.get_object(Bucket=bucket, Key=file)
 data = BytesIO(obj['Body'].read())

 return(data)

def pushToS3(bucket, file):

 s3client.upload_file('/tmp/' + file[:-4] + '.aac', bucket, file[:-4] + '.aac')

 return




You can listen to the output of this here. WARNING : Turn your volume down or your ears will bleed.



The original file can be heard here.



Does anyone have any idea what might be causing the encoding errors ? It doesn't seem to be an issue with the file upload, since the md5 on the Lambda fs matches the MD5 of the uploaded file.



I've also tried building the static binary on an Amazon Linux instance in EC2, then zipping and porting it into the Lambda project, but the same issue persists.



I'm stumped ! :(


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Read H264 streaming from Elp H264 with OpenCV + Python
3 février 2017, par Francesco PaissanI’m trying to read an udp streaming of a H264 encoded image. The software structure is like follows :
On a BeagleBoneBlack (Ubuntu 16.04) I’ve an Elp H264 cam (see here : https://www.amazon.com/ELP-Support-Android-Windows-Surveillance/dp/B00VDSBH9G ). I stream frames with ffmpeg on a Unicast UDP Stream.
I want to read this images from python and opencv to be able to process them.
I tried with this simple code to see if the cap is opened or not :
import cv2
try:
cap = cv2.VideoCapture("udp://localhost:1234/")
cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('H', '2', '6', '4'));
except Exception, e:
print str(e)But when I run this script python says :
DtsGetHWFeatures : Create File Failed DtsGetHWFeatures : Create File
Failed Running DIL (3.22.0) Version DtsDeviceOpen : Opening HW in mode
0 DtsDeviceOpen : Create File Failed libva info : VA-API version 0.38.1
libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error :
va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
libva info : VA-API version 0.38.1 libva info : va_getDriverName()
returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva
error,driver_name=(null) libva info : VA-API version 0.38.1 libva info :
va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed
with unknown libva error,driver_name=(null) libva info : VA-API version
0.38.1 libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
GStreamer Plugin : Embedded video playback halted ; module vaapidecode
reported : Could not initialize supporting library. OpenCV
Error : Unspecified error (GStreamer : unable to start pipeline ) in
cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /builddir/build/BUILD/opencv-
2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp, line 816 /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp:816 :
error : (-2) GStreamer : unable to start pipeline in function
cvCaptureFromCAM_GStreamerCan anybody help me ?
Thanks,
Francesco.