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Autres articles (34)

  • Personnaliser les catégories

    21 juin 2013, par

    Formulaire de création d’une catégorie
    Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
    Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire.
    Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
    Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)

  • HTML5 audio and video support

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
    The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
    For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
    MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...)

  • Support audio et vidéo HTML5

    10 avril 2011

    MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
    Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
    Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
    Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)

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  • Terminal output text into pandas dataframe without creating external file

    23 février 2018, par helmo

    I am using ffmpeg’s extract_mvs file to generate some text information. I would use a command like this in the terminal :

    /extract_mvs input.mp4 > output.txt

    I would like to use this command with Popen or other subprocess in python such that instead of output.txt, the data is passed straight to a pandas data frame without actually generating the text file.

    The idea is to automate this multiple times, so, I am trying to avoid many .txt files from being generated and thus having to open() them one by one.

    I thought of something like this :

    import subprocess
    
cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']
    
a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    
df = pd.read_csv(a.communicate()[0], sep=',')

    But then I get an error : OSError: Expected file path name or file-like object, got <class> type</class>

    Can it be fixed and extended so as to read straight from subprocess to pandas ?

  • libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.

    5 mai 2017, par Kieran Kunhya
    libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.
    • [DH] libavcodec/h264_sei.c

  • Révision 21919 : oups sur r21918, on ne sort que si $auteur_verif est vide

    23 février 2015, par cedric -

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