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Autres articles (97)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

  • Personnaliser les catégories

    21 juin 2013, par

    Formulaire de création d’une catégorie
    Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
    Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire.
    Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
    Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)

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  • swscale/aarch64 : vscale optimization

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    swscale/aarch64 : vscale optimization

    Use scalar times vector multiply accumlate instructions instead of
    
vector times vector to remove the need for replicating load instructions
    
which are slightly slower.
    

    On AWS c7g (Graviton 3, Neoverse V1) instances :
    
yuv2yuvX_8_0_512_accurate_neon :  1144.8  987.4
    
yuv2yuvX_16_0_512_accurate_neon : 2080.5 1869.4
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/aarch64/output.S

  • checkasm : updated tests for sw_scale

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    checkasm : updated tests for sw_scale

    Change the reference to exactly match the C reference in swscale,
    
instead of exactly matching the x86 SIMD implementations (which
    
differs slightly). Test with and without SWS_ACCURATE_RND - if this
    
flag isn't set, the output must match the C reference exactly,
    
otherwise it is allowed to be off by 2.
    

    Mark a couple x86 functions as unavailable when SWS_ACCURATE_RND
    
is set - apparently this discrepancy hasn't been noticed in other
    
exact tests before.
    

    Add a test for yuv2plane1.
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/x86/swscale.c
    • [DH] tests/checkasm/sw_scale.c

  • Is there any library in python or can we use FFMPEG to detect the appearance of the lines pattern in video that is shown in the image attached below ? [closed]

    21 septembre 2022, par Shreyas R

    Video defect appearing frame

    &#xA;

    Hi All,

    &#xA;

    I am trying to find a way to detect the appearance of this lines pattern embedded in the link below.&#xA;If I get any match of this pattern in a video, I need to record that particular timestamp of the video where I got the pattern match.

    &#xA;

    My idea is to take the image and compare it against the video to find for approximate match percentage. If I get it, then I record that particular timestamp within a .txt file.

    &#xA;

    Is there any better way to achieve this ?&#xA;I think we can use Python or FFMPEG video filters to get a solution for this.

    &#xA;

    It would really help if anyone can support with a solution. Thanks

    &#xA;

    Update :&#xA;I got a reference where they have proposed a solution similar to my concern.

    &#xA;

    https://aws.amazon.com/blogs/media/metfc-automatically-compare-two-videos-to-find-common-content/

    &#xA;

    So we can try to achieve some output from this solution.

    &#xA;

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