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Médias (2)
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SPIP - plugins - embed code - Exemple
2 septembre 2013, par
Mis à jour : Septembre 2013
Langue : français
Type : Image
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Publier une image simplement
13 avril 2011, par ,
Mis à jour : Février 2012
Langue : français
Type : Video
Autres articles (65)
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Les autorisations surchargées par les plugins
27 avril 2010, parMediaspip core
autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Les formats acceptés
28 janvier 2010, parLes commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
Les format videos acceptés en entrée
Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
Les formats vidéos de sortie possibles
Dans un premier temps on (...)
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Revision a0d8ddb453 : vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9 vp8 is broken : https://code.google.c
15 août 2014, par James ZernChanged Paths :
Modify /test/vpxenc.sh
vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9vp8 is broken :
https://code.google.com/p/webm/issues/detail?id=841Change-Id : If73afe0e2314279b560ad758cb04b1760dcc3605
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Revision 7275 : Un début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans ...
29 décembre 2012, par kent1 — LogUn début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans mediaspip (uniquement sur le secteur des media donc)
On surcharge le fichier robots.txt de SPIP pour fournir le sitemap video dedans -
Posthoc connect FFMPEG to opencv-python binary for Google Cloud Dataflow job
16 juillet 2017, par bw4szI would like to run some video processing jobs on linux based compute engines on Google Cloud DataFlow. Cloud DataFlow requires you to build a setup.py file, or supply dependencies in a requirements.txt.
https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/dependencies-python
My video process requires opencv in python with FFMPEG support. I would like to avoid building opencv from source, as this takes nearly 35 minutes for each worker to git clone/make/make install.
There is a linux python binary .whl that works great. But its specifically compiled without FFMPEG.
From https://pypi.python.org/pypi/opencv-python
"IMPORTANT NOTE
MacOS and Linux wheels have currently some limitations :
video related functionality is not supported (not compiled with FFmpeg)"
Is it possible to post-hoc connect FFMPEG to the binary ? That is download FFMPEG and its libraries separately and still read video ? I know this is contrived, but are are there any options here besides building opencv from source for every new worker ?
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