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Mot : - Tags -/MediaSPIP 0.2

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    This page lists some websites based on MediaSPIP.

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    Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
    Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...)

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  • lavf/webmdashenc : Representation IDs should be unique.

    11 novembre 2014, par Vignesh Venkatasubramanian
    lavf/webmdashenc : Representation IDs should be unique.

    According to the DASH spec, Representation IDs should be unique
    
across all adaptation sets. Fixing that and updating the fate
    
reference file to reflect this change.
    

    Signed-off-by : Vignesh Venkatasubramanian <vigneshv@google.com>
    
Signed-off-by : Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at>
    • [DH] libavformat/webmdashenc.c
    • [DH] tests/ref/fate/webm-dash-manifest

  • How to transcode .mp4 files using ffmpeg celery rabbitMq in Amazon Linux ?

    11 mars 2017, par Srinivas 25

    I want to transcode .mp4, .flv files by using ffmpeg, celery and rabbitMQ. With the help of these tools i can able to transcode in localhost, where in
    my OS is ubuntu, but i am unable to do the same on AWS Linux for production
    Here is the code i am using to integrate ffmpeg, rabbitMQ and celery to transcode on Amazon Linux

    FFMPEG_PATH = '/usr/bin/ffmpeg'
    

    

    
CELERY_BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@awsuser:5672//'
    
CELERY_ACCEPT_CONTENT = 'file'
    
CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://'
    
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'file'

    celery.py

    from __future__ import absolute_import
    
import os
    
from celery import Celery
    
from afnity.settings import CELERY_BROKER_URL
    

    
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'afnity.settings')
    

    

    
app = Celery('taskapp',
    
         broker=CELERY_BROKER_URL,
    
         include=['taskapp.tasks'])
    

    
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
    

    

    
if __name__ == '__main__':
    
app.start()

    tasks.py

    from .celery import app
    

    
@app.task
    
def add()
    
 return(3+4d)

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