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Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...) -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir
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Revision a0d8ddb453 : vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9 vp8 is broken : https://code.google.c
15 août 2014, par James ZernChanged Paths :
Modify /test/vpxenc.sh
vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9vp8 is broken :
https://code.google.com/p/webm/issues/detail?id=841Change-Id : If73afe0e2314279b560ad758cb04b1760dcc3605
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Revision 7275 : Un début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans ...
29 décembre 2012, par kent1 — LogUn début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans mediaspip (uniquement sur le secteur des media donc)
On surcharge le fichier robots.txt de SPIP pour fournir le sitemap video dedans -
Posthoc connect FFMPEG to opencv-python binary for Google Cloud Dataflow job
16 juillet 2017, par bw4szI would like to run some video processing jobs on linux based compute engines on Google Cloud DataFlow. Cloud DataFlow requires you to build a setup.py file, or supply dependencies in a requirements.txt.
https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/dependencies-python
My video process requires opencv in python with FFMPEG support. I would like to avoid building opencv from source, as this takes nearly 35 minutes for each worker to git clone/make/make install.
There is a linux python binary .whl that works great. But its specifically compiled without FFMPEG.
From https://pypi.python.org/pypi/opencv-python
"IMPORTANT NOTE
MacOS and Linux wheels have currently some limitations :
video related functionality is not supported (not compiled with FFmpeg)"
Is it possible to post-hoc connect FFMPEG to the binary ? That is download FFMPEG and its libraries separately and still read video ? I know this is contrived, but are are there any options here besides building opencv from source for every new worker ?
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