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Médias (17)
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Matmos - Action at a Distance
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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DJ Dolores - Oslodum 2004 (includes (cc) sample of “Oslodum” by Gilberto Gil)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Danger Mouse & Jemini - What U Sittin’ On ? (starring Cee Lo and Tha Alkaholiks)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Cornelius - Wataridori 2
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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The Rapture - Sister Saviour (Blackstrobe Remix)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Chuck D with Fine Arts Militia - No Meaning No
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (89)
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Organiser par catégorie
17 mai 2013, parDans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...) -
Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance
26 novembre 2010, parUtilité
Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
Il peut donc être tout à fait judicieux de vouloir récupérer certaines de ces informations afin de compléter l’installation d’une instance pour, par exemple : récupérer le (...) -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir
Sur d’autres sites (10474)
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I Need Help Making Our FIRST Robotics Competition Driver Station Video Feed Faster [closed]
30 mars, par Joshua GreenI am currently using FFmpeg on a Raspberry Pi 4 Model B using an ArduCam UC-844 Rev. B as the camera. We do not need any audio and I don't care about the quality of the video. All we need is for the stream to be as fast as possible. The video from the camera is being streamed to the driver station via FFmpeg and being picked up on the driver station via FFplay. Right now we are getting a delay that we wish could go away or be significantly shortened. These are the commands we are using.


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Raspberry Pi :
ffmpeg -i /dev/video0 -c:v libx264 -crf 45 -maxrate 1M -bufsize 1.2M -preset ultrafast -tune zerolatency -filter:v fps=30 -f mpegts -omit_video_pes_length 0 udp://10.2.33.5:554


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Driver Station :
ffplay -fflags nobuffer -flags low_delay -probesize 32 -analyzeduration 0 -f mpegts -vf setpts=0 udp://10.2.33.5:554








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Pyspark : Use ffmpeg on the driver and workers
13 avril 2021, par Be Chiller TooI'm trying to process a batch of audio files on my Spark cluster (in Databricks). I have an init script that installs ffmpeg (with
apt
) and pydub (withpip
).

I have a Dataframe of the file paths I want to process, when I call my UDF that opens/processes/exports I sometimes get the following error :


pydub.exceptions.CouldntEncodeError: Encoding failed. ffmpeg/avlib returned error code: 1
...
[wav @ 0x1e1b4c0] Could not find codec parameters for stream 0 
(Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 48000 Hz, 1 channels, 768 kb/s): unspecified sample format



that is to say, my UDF which uses pydub can correctly process some files, but for some other it fails. I checked with the
file
command, all these MP3 files seem to have the same configuration/codec. So I'm thinking that pyspark distributes the 'lines' in my dataframe to the driver and the worker, but only the driver has ffmpeg. So all the files that are processed by my worker fail.

Is my assumption correct ?


How can I solve this ? I don't know how to either :


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- Do the processing only on the driver (which has all the requirments)
- Install ffmpeg on the worker too






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Révision 21338 : Report de c21337 : Ne pas confondre le Kazakh (kk - http://fr.wikipedia.org/wiki...
5 mai 2014, par kent1 -