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Médias (39)
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Stereo master soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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ED-ME-5 1-DVD
11 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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1,000,000
27 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Demon Seed
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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The Four of Us are Dying
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Corona Radiata
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (54)
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Supporting all media types
13 avril 2011, parUnlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)
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MediaSPIP Player : les contrôles
26 mai 2010, parLes contrôles à la souris du lecteur
En plus des actions au click sur les boutons visibles de l’interface du lecteur, il est également possible d’effectuer d’autres actions grâce à la souris : Click : en cliquant sur la vidéo ou sur le logo du son, celui ci se mettra en lecture ou en pause en fonction de son état actuel ; Molette (roulement) : en plaçant la souris sur l’espace utilisé par le média (hover), la molette de la souris n’exerce plus l’effet habituel de scroll de la page, mais diminue ou (...) -
Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)
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android+ffmpeg:Every seconds add different text to video
18 août 2016, par X.Zhenffmpeg -i d:/ffmpeg/old.mp4 -y -r 1 -i d:/ffmpeg/times/everysecond%05d.png -filter_complex "overlay=x=200:y=0" -vcodec mpeg4 d:/ffmpeg/out.mp4
this command run on windows ok,but run on android application finished
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Mixing audio, given timestamps. How to do it efficiently ?
2 août 2021, par EvilI have two stereo sounds, 1.wav and 2.wav, these sounds are less than 1 second long and list of timestamps (miliseconds from start of recording). Recording of pure video (recording.mp4) is several hours long and there are thousands (20 000 - 30 000) of timestamps per sounds.


I want to convert list of timestamps and sounds into one recording, merging it with video. The part of merging audio with video is easy with ffmpeg, so this is not part of the question.


The list of timestamps is tsv, for example :




1201\t1.wav

1501\t2.wav
1603\t1.wav

and so on, up to 50 000



I can convert it to anything, I am generating this file.


I have seen mixing sound with padding and mixing audio to existing video, but I have to batch process a lots of samples, running sox that many times is not feasible. Mere onstructing input for ffmpeg or sox is a cumbersome task.


I do not use any effects on sounds. There is no explicit support in sox to take one input and play it multiple times (echo / echos destroys the material). Also creating padding or delay takes a lot of time. FFMPEG also needs long query to make it happen.


Since muxing two files is easy, I have tried to record two sounds separately, but still it takes a lot of time to process.


Is there simpler / faster way ?


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Extracting audio features
27 avril 2023, par Srinjoy ChatterjeeI am working on extracting features from an audio file to build a recommendation system.


So far I am able to extract tempo, beat-times, loudness and pitch class using librosa and ffmpeg.


My question how we can extract/detect features as Danceability, Energy, Acousticness, Speechiness, Valence without using Spotify API. Are there any libraries or algorithm using which we can do so.