Recherche avancée

Médias (91)

Autres articles (67)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

  • Websites made ​​with MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    This page lists some websites based on MediaSPIP.

  • Menus personnalisés

    14 novembre 2010, par

    MediaSPIP utilise le plugin Menus pour gérer plusieurs menus configurables pour la navigation.
    Cela permet de laisser aux administrateurs de canaux la possibilité de configurer finement ces menus.
    Menus créés à l’initialisation du site
    Par défaut trois menus sont créés automatiquement à l’initialisation du site : Le menu principal ; Identifiant : barrenav ; Ce menu s’insère en général en haut de la page après le bloc d’entête, son identifiant le rend compatible avec les squelettes basés sur Zpip ; (...)

Sur d’autres sites (5787)

  • Evolution #3720 : Refaire un éditeur à base de CodeMirror + ajouts

    6 mars 2019, par RastaPopoulos ♥

    Pour ce qui est d’un vrai éditeur WYSIWYG mais qui peut enregistrer dans le format qu’on veut, il faut passer par un format pivot (en JS à priori). Wikipédia a fait ça mais pas en générique, juste pour leur éditeur (les nuls), mais il y a des projets qui font ça en générique, comme Prosemirror par exemple :
    http://prosemirror.net/

    Et il y a même une proposition de standardisation d’un format pivot JSON : PortableText
    https://github.com/portabletext/portabletext

    Ça me parait vraiment le truc le plus prometteur à cet instant.

  • How to "extend" aws docker base image (.net core from scratch) by ... libs/ubuntu/ffmpeg ?

    26 avril 2022, par Nigrimmist

    i would like to use AWS Lambda through the image containers using .net core 3.1 and it is works fine for me in simplest code case. But i stucked with next scenario :

    


    By default, aws provide base image with .net core with aws libs based on "from scratch". So as i know, it minimal Linux that does not contains even package manager.

    


    I need to work with ffmpeg in the code, but to do it i need to install few packages and ... fmpeg. I have working code on image

    


    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:3.1-bionic


    


    It is ubuntu with .net core runtime. But what is the right strategic in case of AWS Lambda image ? How can i ... merge them ?.

    


    Have few ideas, but not sure :

    


      

    1. use as is FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:core3.1 and try to install package manager, all depenendencies to use ffmpeg and so on ?

      2. 


    2. Use mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:3.1-bionic, somehow add required by amazon dependencies (how ? download content and attach from local ?) and configure it to run in Lambda runtime ?

      3. 


    3. ... ?

      4. 


    


    Will be glad to hear where is the solution here. Thanks !

    


  • Video output file duration is cut in half when processed using fluent-ffmpeg

    7 novembre 2019, par Kamau

    I have a node server set up and it takes a file for pre-processing. When using only ffmpeg library, files are processed with no problem, when using fluent-ffmpeg, if a video is 20 seconds, the output will only be the last half of the video (10 seconds). I’ve tried multiple files of varying length and with same issue. Any idea why this would happen ?

    const ffmpegPath = require('@ffmpeg-installer/ffmpeg').path;
    
const ffprobePath = require('@ffprobe-installer/ffprobe').path;
    
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
    

    
...
    

    
ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);
    
ffmpeg.setFfprobePath(ffprobePath);
    

    
ffmpeg('video.mov').videoBitrate('512k').output('./output/video.mov')
    
    .on('error', function(err, stdout, stderr) {
    
      console.log('Cannot process video: ' + err.message);
    
    }).screenshots({
    
      count: 1,
    
      size:'640x480'
    
    });

Navigation