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Autres articles (97)

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
    L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

Sur d’autres sites (16841)

  • Resize video using FFmpeg C API

    28 février 2012, par cr_az

    I am trying to resize video file on Android device using FFmpeg. Remark : I cant use FFmpeg as binary - in my case it should be used as shared library (only FFmpeg C API is accessible).

    I did not find any documentation regarding video resizing, however it looks like algorithm is following :

    10 OPEN video_stream FROM video.mp4
    
20 READ packet FROM video_stream INTO frame
    
30 IF frame NOT COMPLETE GOTO 20
    
40 RESIZE frame
    
50 WRITE frame TO converted_video.mp4
    
60 GOTO 20

    Should I use sws_scale function in order to resize frame ? Is there any other (easier ?) way to resize video file using FFmpeg C API ?

  • EC2 for video-encoding

    24 septembre 2012, par TK Kocheran

    I have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get ? I'm thinking either a

    High-CPU Extra Large Instance

    7 GB of memory
    20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : High
    API name : c1.xlarge

    or, alternatively a

    Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance

    22 GB of memory
    33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
    2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : Very High (10 Gigabit Ethernet)
    API name : cg1.4xlarge

    What should I use ? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more ? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer ?

  • EC2 for video-encoding

    24 septembre 2012, par TK Kocheran

    I have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get ? I'm thinking either a

    High-CPU Extra Large Instance

    7 GB of memory
    20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : High
    API name : c1.xlarge

    or, alternatively a

    Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance

    22 GB of memory
    33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
    2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : Very High (10 Gigabit Ethernet)
    API name : cg1.4xlarge

    What should I use ? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more ? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer ?

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