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Autres articles (90)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

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  • FFMPEG Combining images to video and streaming in one command line

    12 juillet 2017, par Brindha Kanniah

    Currently, using ffmpeg, I am using two commands on my Terminal to :

    1) create a video from a bunch of images :

    ffmpeg -r 60 -f image2 -s 1920x1080 -i rotated-pano_frame%05d_color_corrected_gradblend.jpg -vcodec libx264 -crf 25 -pix_fmt yuv420p test.mp4

    2) stream the video to a udp address :

    ffmpeg -re -i test.mp4 -c copy -f flv udp://127.0.0.1:48550

    How can I combine these two commands, into one single ffmpeg command ?

    A concern I have is that it takes a couple of minutes to generate the video from the images. Therefore, these commands have to happen serially, whereby the second command waits a few minutes for the first command to be completed, before it ensues.

  • Set the width of text in FFMPEG

    7 juin 2020, par Super Gadgets

    I am currently stuck with ffmpeg issue, I have an online video editor where users can add text and edit it.

    



    So I make an overlay div over the tag to let the user see exactly what the video will look like after render.

    



    But here is the issue : How can I get the css and let ffmpeg apply it on the text, the css will be the div where the transcription is how width, height , margins , colors ...

    



    Here is an example of a box :

    



    <div style="width:100px;text-align:center;top:10px;left:10px> TEXT HERE <div>&amp;#xA;

    &#xA ;&#xA ;

    P.s : I tried Aegisub, force_style but no options seems to offer setting the width of the box.

    &#xA ;&#xA ;

    Is there any way to do this ? Thank you.

    &#xA ;">

  • How to import the CascadeClassifier module from Opencv ?

    22 juillet 2015, par kylel95

    This porgram is to detect faces in the specified image. I have opencv and ffmpeg properly installed. Also, when I check the file path to see if CascadeClassifer was there, indeed it was. I somehow, still received the error :
    AttributeError : ’module’ object has no attribute ’CascadeClassifer’. I was thinking maybe it should not be called using ’cv2.CascadeClassifier’ and maybe something more lengthy. Thank you

    import cv2
    import numpy as np

    face_cascade = cv2.CascadeClassifer('haarcascade_frontalface_default.xml')
    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

    image = cv2.imread('image.png')
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
      cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h), (225,0,0),2)
      roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
      roi_color = image[y:y+h, x:x+w]
      eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
      for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
          cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('Imgae', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
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