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    10 avril 2011

    Si vous avez développé une nouvelle extension permettant d’ajouter une ou plusieurs fonctionnalités utiles à MediaSPIP, faites le nous savoir et son intégration dans la distribution officielle sera envisagée.
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  • ffmpeg on Heroku, EC2 : TypeError : Cannot read property 'on' of undefined , ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) { ^

    27 avril 2020, par Vikram Sapate

    I'm using ffmpeg.exe to convert video to audio .
On local machine it works fine but when deployed on heroku server it throws error like....

    



    /app/node_modules/fluent-ffmpeg/lib/processor.js:190
 ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) {
^
TypeError: Cannot read property 'on' of undefined

    



    Please help me ....!

    


  • ffmpeg on Heroku : TypeError : Cannot read property 'on' of undefined , ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) { ^

    27 avril 2020, par Vikram Sapate

    I'm using ffmpeg.exe to convert video to audio .
On local machine it works fine but when deployed on heroku server it throws error like....

    



    /app/node_modules/fluent-ffmpeg/lib/processor.js:190
 ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) {
^
TypeError: Cannot read property 'on' of undefined

    



    Please help me ....!

    


  • Save on disk h264 packages received using PyAV

    29 février 2020, par Vítor Cézar

    I’m using PyAV to read packets from H.264 stream during 5 minutes. I need to save the packets encoded on disk and load and decode them later. I tried to use pickle to save the packets, but it cannot serialize them. What can I do ? Here is part of my code (an exception is thrown when I try to save the packets using pickle, so the code doesn’t work) :

    import av
    
import time
    
import pickle
    

    
# open container
    
container = av.open(url) # url from a h264 stream
    
# read packages from stream during 5 minutes and add them to a list
    
packets = []
    
initialTime = time.time()
    
for packet in container.demux(video = 0):
    
    packets.append(packet) 
    
    if time.time() - initialTime > 300:
    
        break
    
# save packets
    
pickle.dump(packets, open("packets.obj", "wb"))
    
# load packets, get the frames they contain and saves them as files
    
load_packets = pickle.load(open("packets.obj", "rb"))
    
for idx, packet in enumerate(load_packets):
    
    frame = packet.decode_one()
    
    if frame is not None:
    
        frame.to_image().save('frame-%04d-%04d.jpg' % (frame.index, idx))

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