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Médias (91)
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Corona Radiata
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Lights in the Sky
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
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Head Down
26 septembre 2011, par
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Echoplex
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Discipline
26 septembre 2011, par
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Letting You
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (91)
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Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...) -
Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)
Sur d’autres sites (16846)
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FFMPEG "Segmentation fault" with stream source and watermark
4 mars 2020, par MagikeyI use release : 4.2.2 (static) from "https://johnvansickle.com/ffmpeg/"
Final code will be on "Amazon AWS lambda"
Goal : use a url stream and add watermak
Link to video : https://feoval.fr/519.mp4
Link to Watermak : https://feoval.fr/watermark.png
./ffmpeg -i "https://feoval.fr/519.mp4" -i "./watermark.png" -filter_complex "overlay=W-w-10:H-h-10:format=rgb" -f "mp4" -movflags "frag_keyframe+empty_moov" -pix_fmt "yuv420p" test.mp4
return "Segmentation fault"
I have the same error on my computer and on AWS Lambda server
./ffmpeg -i "https://feoval.fr/519.mp4" -f "mp4" -movflags "frag_keyframe+empty_moov" -pix_fmt "yuv420p" test.mp4
work (but not watermak)
./ffmpeg -i "./519.mp4" -i "./watermark.png" -filter_complex "overlay=W-w-10:H-h-10:format=rgb" -f "mp4" -movflags "frag_keyframe+empty_moov" -pix_fmt "yuv420p" test.mp4
work (but not with stream)
Thanks you very much !
Logs for the first case who return "Segmentation fault" :
...
Stream mapping:
Stream #0:0 (h264) -> overlay:main (graph 0)
Stream #1:0 (png) -> overlay:overlay (graph 0)
overlay (graph 0) -> Stream #0:0 (libx264)
Stream #0:1 -> #0:1 (aac (native) -> aac (native))
Press [q] to stop, ? for help
[libx264 @ 0x742e480] using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX
[libx264 @ 0x742e480] profile High, level 3.1, 4:2:0, 8-bit
[libx264 @ 0x742e480] 264 - core 159 r2991 1771b55 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft 2003-2019 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=3 deblock=1:0:0 analyse=0x3:0x113 me=hex subme=7 psy=1 psy_rd=1.00:0.00 mixed_ref=1 me_range=16 chroma_me=1 trellis=1 8x8dct=1 cqm=0 deadzone=21,11 fast_pskip=1 chroma_qp_offset=-2 threads=12 lookahead_threads=2 sliced_threads=0 nr=0 decimate=1 interlaced=0 bluray_compat=0 constrained_intra=0 bframes=3 b_pyramid=2 b_adapt=1 b_bias=0 direct=1 weightb=1 open_gop=0 weightp=2 keyint=250 keyint_min=25 scenecut=40 intra_refresh=0 rc_lookahead=40 rc=crf mbtree=1 crf=23.0 qcomp=0.60 qpmin=0 qpmax=69 qpstep=4 ip_ratio=1.40 aq=1:1.00
Output #0, mp4, to 'test.mp4':
Metadata:
major_brand : mp42
minor_version : 1
compatible_brands: isommp41mp42
encoder : Lavf58.29.100
Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 480x848, q=-1--1, 30 fps, 15360 tbn, 30 tbc (default)
Metadata:
encoder : Lavc58.54.100 libx264
Side data:
cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: -1
Stream #0:1(und): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 44100 Hz, stereo, fltp, 128 kb/s (default)
Metadata:
creation_time : 2020-01-13T08:54:26.000000Z
handler_name : Core Media Audio
encoder : Lavc58.54.100 aac
Segmentation fault (core dumped) -
Convert a file using FFMPEG and upload to AWS S3 Nodejs
6 mai 2020, par codernoob8Hey everyone so quick question I want to allow a user to upload a WebM file and convert it using FFmpeg to mp4. I am using Nodejs for the backend and already have a route that uploads files to Amazon S3 file storage. But let's say I wanted to send that file and not store it anywhere but convert it to mp4 from the request itself is that possible ? If not is it possible to take an s3 file URL and convert it to mp4 ? Can anybody point me in the right direction as to what is possible and the best way to do this ?



basically all I want to do is



const objectUrl = createObjectURL(Blob);
ffmpeg -i objectURL S3OutputLocation




or



ffmpeg -i myS3InputLocation myS3OutputLocation



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How do I combine mkv and mka file using fluent-ffmpeg ?
17 mai 2020, par YaSh ChaudharyI have two Amazon S3 bucket file urls , one is for mkv file(video) and other one for mka(audio).



I am trying to merge audio and video in one file and upload it to S3 but following function doesn't seems to get working. Not getting error also.



client.request({ method: 'GET', uri: uri }).then((response) => {
 const mediaLocation = response.body.redirect_to
 media.push(mediaLocation)
 if(media.length > 1) {
 ffmpeg(media[0])
 .addInput(media[1])
 .output(`${recordingSid}.mkv`)
 .on('error', function (err) {
 console.log('An error occurred: ' + err.message)
 })
 .on('end', function () {
 console.log('Processing finished !')
 var params = {
 Body: fs.createReadStream(`${recordingSid}.mkv`),
 Bucket: config.aws.bucketname,
 Key: `${recordingSid}.mkv`,
 }
 s3.upload(params, function (err, data) {
 //handle error
 if (err) {
 console.log('Error', err)
 }

 //success
 if (data) {
 console.log('Uploaded in:', data.Location)
 }
 })
 })
 }
 })




My ultimate goal is to upload this output to S3 bucket.