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Autres articles (52)

  • Encodage et transformation en formats lisibles sur Internet

    10 avril 2011

    MediaSPIP transforme et ré-encode les documents mis en ligne afin de les rendre lisibles sur Internet et automatiquement utilisables sans intervention du créateur de contenu.
    Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
    Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • Ajouter notes et légendes aux images

    7 février 2011, par

    Pour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
    Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
    Modification lors de l’ajout d’un média
    Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)

Sur d’autres sites (11170)

  • grep on a running terminal buffer

    25 décembre 2013, par killer

    I did ffmpeg -i file.mp4 -y file.mp3 2>&1 | grep "time=" , but it seems that grep shows output only on completion of ffmpeg command, so how could i grep here ,I will later need to save this value of time in a variable every second

  • Terminal output text into pandas dataframe without creating external file

    23 février 2018, par helmo

    I am using ffmpeg’s extract_mvs file to generate some text information. I would use a command like this in the terminal :

    /extract_mvs input.mp4 > output.txt

    I would like to use this command with Popen or other subprocess in python such that instead of output.txt, the data is passed straight to a pandas data frame without actually generating the text file.

    The idea is to automate this multiple times, so, I am trying to avoid many .txt files from being generated and thus having to open() them one by one.

    I thought of something like this :

    import subprocess
    cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']
    a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    df = pd.read_csv(a.communicate()[0], sep=',')

    But then I get an error : OSError: Expected file path name or file-like object, got <class> type</class>

    Can it be fixed and extended so as to read straight from subprocess to pandas ?

  • libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.

    5 mai 2017, par Kieran Kunhya
    libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.
    
    • [DH] libavcodec/h264_sei.c