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Corona Radiata
26 septembre 2011, par
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Lights in the Sky
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Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
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Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...) -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
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Upload et récupération d’informations de la vidéo source
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Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...) -
Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore
31 janvier 2010, parLes logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
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lavc : add trailing_padding to AVCodecContext to match AVCodecParameters.
15 août 2016, par Jon Toohill -
avcodec/adxenc : match prediction used in the decoder
30 novembre 2014, par Michael Niedermayer -
How to Adjust Google TTS SSML to Match Original SRT Timing ?
2 avril, par Alexandre SilkinI have an .srt file where each speech segment is supposed to last a specific duration (e.g., 4 seconds). However, when I generate the speech using Google Text-to-Speech (TTS) with SSML, the resulting audio plays the same segment in a shorter time (e.g., 3 seconds).


I want to adjust the speech rate dynamically in SSML so that each segment matches its original timing. My idea is to use ffmpeg to extract the actual duration of each generated speech segment, then calculate the speech rate percentage as :
generated duration
speech rate = --------------------
original duration


This percentage would then be applied in SSML using the tag, like :
Text to be spoken


How can I accurately measure the duration of each segment using ffmpeg, and what is the best way to apply the correct speech rate in SSML to match the original .srt timing ?


I tried duration and my SSML should look like this :


f.write(f'\t<p>{break_until_start}{text}<break time="{value["></break></p>\n')



Code writing the SSML :


text = value['text']
start_time_ms = int(value['start_ms']) # Start time in milliseconds
previous_end_ms = int(subsDict.get(str(int(key) - 1), {}).get('end_ms', 0)) # Get the previous end time
gap_to_fill = max(0, start_time_ms - previous_end_ms)


text = text.replace("&", "&amp;").replace('"', "&quot;").replace("'", "&apos;").replace("<", "&lt;").replace(
 ">", "&gt;")

 break_until_start = f'<break time="{gap_to_fill}ms"></break>' if gap_to_fill > 0 else ''

 f.write(f'\t<p>{break_until_start}{text}<break time="{value["></break></p>\n')

 f.write('\n')