Advanced search

Medias (91)

Other articles (30)

  • Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore

    31 January 2010, by

    Les logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
    Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores;
    Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : extraction / (...)

  • Support audio et vidéo HTML5

    10 April 2011

    MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
    Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
    Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
    Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)

  • De l’upload à la vidéo finale [version standalone]

    31 January 2010, by

    Le chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
    Upload et récupération d’informations de la vidéo source
    Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
    Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)

On other websites (2937)

  • streaming camera captured video to another location

    28 February 2012, by Fei Su

    I am using Kinect camera capture images and compress them to video and save the video into the disk(python opencv). How can I stream and display it at another location? Because the video is made at real-time and I also need to display and stream it in real time.

  • Resize video using FFmpeg C API

    28 February 2012, by cr_az

    I am trying to resize video file on Android device using FFmpeg. Remark: I cant use FFmpeg as binary - in my case it should be used as shared library (only FFmpeg C API is accessible).

    I did not find any documentation regarding video resizing, however it looks like algorithm is following:

    10 OPEN video_stream FROM video.mp4
    
20 READ packet FROM video_stream INTO frame
    
30 IF frame NOT COMPLETE GOTO 20
    
40 RESIZE frame
    
50 WRITE frame TO converted_video.mp4
    
60 GOTO 20

    Should I use sws_scale function in order to resize frame? Is there any other (easier?) way to resize video file using FFmpeg C API?

  • EC2 for video-encoding

    24 September 2012, by TK Kocheran

    I have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get? I'm thinking either a

    High-CPU Extra Large Instance

    7 GB of memory
    20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance: High
    API name: c1.xlarge

    or, alternatively a

    Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance

    22 GB of memory
    33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
    2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance: Very High (10 Gigabit Ethernet)
    API name: cg1.4xlarge

    What should I use? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer?

Browsing