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Médias (91)
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Richard Stallman et le logiciel libre
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Mai 2013
Langue : français
Type : Texte
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Stereo master soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Elephants Dream - Cover of the soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Image
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#7 Ambience
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Juin 2015
Langue : English
Type : Audio
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#6 Teaser Music
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#5 End Title
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (8)
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D’autres logiciels intéressants
12 avril 2011, parOn ne revendique pas d’être les seuls à faire ce que l’on fait ... et on ne revendique surtout pas d’être les meilleurs non plus ... Ce que l’on fait, on essaie juste de le faire bien, et de mieux en mieux...
La liste suivante correspond à des logiciels qui tendent peu ou prou à faire comme MediaSPIP ou que MediaSPIP tente peu ou prou à faire pareil, peu importe ...
On ne les connais pas, on ne les a pas essayé, mais vous pouvez peut être y jeter un coup d’oeil.
Videopress
Site Internet : (...) -
Encoding and processing into web-friendly formats
13 avril 2011, parMediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...) -
Emballe médias : à quoi cela sert ?
4 février 2011, parCe plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;
Sur d’autres sites (4045)
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Use Java FFmpeg wrapper, or simply use Java runtime to execute FFmpeg ?
8 décembre 2024, par BeierI'm pretty new to Java, and need to write a program that listens to video conversion instructions and convert the video once a new instruction arrives (instructions are stored in Amazon SQS, but it's irrelevant to my question).


I'm facing a choice, either use Java runtime to exec FFmpeg conversion (like from command line), or I can use an FFmpeg wrapper written in Java.


http://fmj-sf.net/ffmpeg-java/getting_started.php


I'd much prefer using Java runtime to exec FFmpeg directly, and avoid using java-ffmpeg wrapper as I have to learn the library.


So my question is this : Are there any benefits using java-ffmpeg wrapper over exec FFmpeg directly using Runtime ?


I don't need FFmpeg to play videos, just convert videos.


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use java-ffmpeg wrapper, or simply use java runtime to execute ffmpeg ?
12 mars 2017, par user156153I’m pretty new to Java, need to write a program that listen to video conversion instructions and convert the video once an new instruction arrives (instructions is stored in Amazon SQS, but it’s irrelevant to my question)
I’m facing a choice, either use Java RunTime to exec ’ffmpeg’ conversion (like from command line), or I can use a ffmpeg wrapper written inJava http://fmj-sf.net/ffmpeg-java/getting_started.php
I’d much prefer using Java Runtime to exec ffmpeg directly, and avoid using java-ffmpeg wrapper as I have to learn the library. so my question is are there any benefits using java-ffmpeg wrapper over exec ffmpeg directly using Runtime ? I don’t need ffmpeg to play videos, just convert videos
Thanks
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AWS Rekognition error : Chunk video failed
14 juin 2022, par Stefano LeoneI'm using and launching Amazon Rekognition on my videos uploaded into my S3 with python. Every video is converted with FFMPEG with
AAC
Audio Codec andH264
Video Codec and then given to Rekognition. Videos are always fine, the problem is that only 60-70% of videos are processed successfully, while the rest of videos goes into error. In particular, inside the JSON returned from Rekognition :

{'JobId': '<id of="of" my="my" job="job">', 'Status': 'FAILED', 'API': 'StartFaceDetection', 'Message': 'Chunk video failed: Only 1 I-frames found in video', 'Timestamp': 1655118632996, 'Video': {'S3ObjectName': '<my video="video" inside="inside" s3="s3">', 'S3Bucket': '<my s3="s3">'}, 'ErrorCode': 'VideoNotDecodable'}
</my></my></id>


As you can see, I get an error
"Chunk video failed: only 1 I-Frames found in video"
. Honestly I don't know what is that, but the fact that I convert every video in the same way, but Rekognition fails only with some, makes me crazy. Googling was not helpful, hope you can tell me what's wrong.