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Médias (1)
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La conservation du net art au musée. Les stratégies à l’œuvre
26 mai 2011
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (77)
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Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Pas question de marché, de cloud etc...
10 avril 2011Le vocabulaire utilisé sur ce site essaie d’éviter toute référence à la mode qui fleurit allègrement
sur le web 2.0 et dans les entreprises qui en vivent.
Vous êtes donc invité à bannir l’utilisation des termes "Brand", "Cloud", "Marché" etc...
Notre motivation est avant tout de créer un outil simple, accessible à pour tout le monde, favorisant
le partage de créations sur Internet et permettant aux auteurs de garder une autonomie optimale.
Aucun "contrat Gold ou Premium" n’est donc prévu, aucun (...) -
MediaSPIP v0.2
21 juin 2013, parMediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)
Sur d’autres sites (11199)
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How convert video to mp4 before upload to Google Storage ?
6 février 2018, par Sofiia VynnytskaCurrently, I have an API which uploads files to Google Storage. If user uploads video it should be converted to mp4. I took a look at FFMEPG and Java wrapper around the FFmpeg , but I need to convert video directly from InputStream without writing into a disk. Is there any solution to convert InputStream into mp4 ?
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Auto install FFMPEG on Google Compute Engine (Debian Wheezy 7.8)
1er octobre 2015, par DynamoBoosterI have a Google Cloud Compute Engine project and want to auto-install FFMPEG on all the instances. I am using the node.js module https://github.com/fluent-ffmpeg/node-fluent-ffmpeg to watermark videos uploaded to the server and generate thumbnails. It’s working perfectly fine on my local machine that has ffmpeg installed. But how do I install/auto install ffmpeg on all virtual machine instances in the google cloud project ?
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Google Speech API - Is there a way to determine if the audio has human voice or not ?
20 décembre 2019, par stupid_smaI am making an audio filtering application at work that reads over hundreds of audio files and filters them. So, if the audio has human voice in it, it will accept it and if it does not- it will delete the audio file.
I am using ffmpeg to get the details of the audio and add other filters like size and duration and silence (though it is not very accurate in detecting silence for all audio files.)
My company asked me to try the Google Cloud Speech API to detect if the audio has any human voice in it.
So with this code, some audio files return a Transcript of spoken words in the audio file, but what I need is to determine if a human is speaking or not.
I have considered using hark.js for it but there does not seem to be enough documentation and I am short on time !
Ps. I am an intern and I’m just starting out with programming. I apologize if my question does not make sense or sounds dumb.
# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Speech\V1\SpeechClient;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionAudio;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionConfig;
use Google\Cloud\Speech\V1\RecognitionConfig\AudioEncoding;
putenv('GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=../../credentials.json');
echo getcwd() . "<br />";
chdir('test-sounds');
echo getcwd() . "<br />";
echo shell_exec('ls -lr');
$fileList = glob('*');
foreach($fileList as $filename){
//echo $filename, '<br />';
# The name of the audio file to transcribe
$audioFile = __DIR__ . '/' . $filename;
# get contents of a file into a string
$content = file_get_contents($audioFile);
# set string as audio content
$audio = (new RecognitionAudio())
->setContent($content);
# The audio file's encoding, sample rate and language
$config = new RecognitionConfig([
'encoding' => AudioEncoding::LINEAR16,
'language_code' => 'ja-JP'
]);
# Instantiates a client
$client = new SpeechClient();
# Detects speech in the audio file
$response = $client->recognize($config, $audio);
# Print most likely transcription
foreach ($response->getResults() as $result) {
$alternatives = $result->getAlternatives();
$mostLikely = $alternatives[0];
$transcript = $mostLikely->getTranscript();
printf('<br />Transcript: %s' . PHP_EOL, $transcript . '<br />');
}
$client->close();
}
?> ```