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Autres articles (45)

  • Dépôt de média et thèmes par FTP

    31 mai 2013, par

    L’outil MédiaSPIP traite aussi les média transférés par la voie FTP. Si vous préférez déposer par cette voie, récupérez les identifiants d’accès vers votre site MédiaSPIP et utilisez votre client FTP favori.
    Vous trouverez dès le départ les dossiers suivants dans votre espace FTP : config/ : dossier de configuration du site IMG/ : dossier des média déjà traités et en ligne sur le site local/ : répertoire cache du site web themes/ : les thèmes ou les feuilles de style personnalisées tmp/ : dossier de travail (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Encodage et transformation en formats lisibles sur Internet

    10 avril 2011

    MediaSPIP transforme et ré-encode les documents mis en ligne afin de les rendre lisibles sur Internet et automatiquement utilisables sans intervention du créateur de contenu.
    Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
    Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...)

Sur d’autres sites (4823)

  • Command build failed ndk

    1er janvier 2021, par ALI RAZA

    I want to integrate ffmpeg lib in my android app . So i am using ndk ,but i am stuck on this issue,I dont know why the error is appearing ,Thanks in advance ;

    


    It is the gradle code that i am using in my app and also the ffmpeg-android-maker path is provided

    


    plugins {
id 'com.android.application'


    


    


    android 
compileSdkVersion 30
buildToolsVersion "30.0.3"

    


    defaultConfig {
    applicationId "com.reactive.myapplication"
    minSdkVersion 16
    targetSdkVersion 30
    versionCode 1
    versionName "1.0"

    testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
    externalNativeBuild {
        cmake {
            cppFlags ""
        }
    }
}
flavorDimensions "market"
productFlavors {
    google {
        dimension "market"
        ndk {
            // Since the App Bundle is used, there is no problem in packaging all these ABIs
            abiFilters 'x86', 'x86_64', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'
        }
    }
    amazon {
        dimension "market"
        applicationIdSuffix ".amzn"
        ndk {
            // Amazon Appstore doesn't support multiple APKs for non-Amazon devices.
            // There is no point in x86 support here, as the majority of devices with the
            // Amazon Appstore are ARM-based. And it seems to be a common practice for other
            // apps in this market.
            abiFilters 'armeabi-v7a'
        }
    }
    huawei {
        dimension "market"
        applicationIdSuffix ".huawei"
        ndk {
            // Huawei App Gallery supports App Bundle format
            abiFilters 'x86', 'x86_64', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'
        }
    }
}
sourceSets {
    main {
        // let gradle pack the shared library into the apk
        jniLibs.srcDirs = ['../ffmpeg-android-maker/output/lib']
    }
}

bundle {
    language {
        enableSplit = true
    }
    density {
        enableSplit = true
    }
    abi {
        enableSplit = true
    }
}

buildTypes {
    release {
        minifyEnabled false
        proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
    }
}
externalNativeBuild {
    cmake {
        path "src/main/cpp/CMakeLists.txt"
        version "3.10.2"
    }
}
compileOptions {
    sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8

    targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}


    


    


    dependencies

    


    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'
implementation 'com.google.android.material:material:1.1.0'
implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
testImplementation 'junit:junit:4.+'
androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1'
androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0'


    


    


    And It is cmake ,
it is image of cmake.txt

    


    And this is error i am facing :
Build command failed.
Error while executing process /home/ali/Android/Sdk/cmake/3.10.2.4988404/bin/ninja with arguments -C /home/ali/AndroidStudioProjects/FfmpegApp/app/.cxx/cmake/amazonDebug/armeabi-v7a native-lib
ninja : Entering directory `/home/ali/AndroidStudioProjects/FfmpegApp/app/.cxx/cmake/amazonDebug/armeabi-v7a'

    


    ninja : error : '/home/ali/AndroidStudioProjects/FfmpegApp/app/src/main/ffmpeg-android-maker/output/lib/armeabi-v7a/libavutil.so', needed by '/home/ali/AndroidStudioProjects/FfmpegApp/app/build/intermediates/cmake/amazonDebug/obj/armeabi-v7a/libnative-lib.so', missing and no known rule to make it

    


  • ffmpeg extract multiple frames from single input

    10 octobre 2023, par Andrew Still

    I'm trying to dynamically extract multiple different frames from single video input. So the command I'm calling looking like this

    


    ffmpeg -loglevel debug -hide_banner -t 13.269541 -y -ss 0 -i "input-s3-url" -ss 13.269541 -i "same-input-s3-url" -map 0:v -vframes 1 /tmp/ca4cd7a3159743938c5362c171ea2cae.0.png -map 1:v -vframes 1 /tmp/ca4cd7a3159743938c5362c171ea2cae.13.269541.png


    


    It works and everything is good, until I deploy it to lambda. Even though I'm using 10gb of RAM it still failing with error. Locally it works like a charm but not on lambda. I'm not sure what the problem here but i'm regularly (not always) getting SIGSEGV

    


    enter image description here

    


    Double-checked memory usage and it's doesn't look like a reason, but I'm not sure how correct this number

    


    enter image description here

    


    I'm think maybe it's because it's making requests for each input, at least that's what I saw in debug mode, but still have no idea what's the problem here, would appreciate any suggestions/optimizations/help. Thanks

    


    ffmpeg added on lambda using this layer - https://serverlessrepo.aws.amazon.com/applications/us-east-1/145266761615/ffmpeg-lambda-layer

    


  • how to scale server setup with ffmpeg for converting videos on website

    26 mai 2020, par Tom

    I have a website that will offer video conversion service with ffmpeg. Users will select some options and click a button to process and create a video. The site is currently using laravel/php. If there are many requests at the same time, how should I handle the scaling up ? How can it be done with traditional ISP ? How about cloud service, e.g. Amazon, Digital Ocean ?