Recherche avancée

Médias (1)

Mot : - Tags -/net art

Autres articles (104)

  • Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond

    5 septembre 2013, par

    Certains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

Sur d’autres sites (10391)

  • Revision 3c42657207 : Checking scale factors on access. It is possible to have invalid scale factors

    23 août 2013, par Dmitry Kovalev

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_reconinter.c


     Modify /vp9/common/vp9_scale.c


     Modify /vp9/common/vp9_scale.h


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodframe.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_temporal_filter.c



    Checking scale factors on access.

    It is possible to have invalid scale factors and not access them
    during decoding. Error is reported if we really try to use invalid scale
    factors.

    Change-Id : Ie532d3ea7325ee0c7a6ada08269f804350c80fdf

  • Google Colab Runtime Error please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source

    4 juillet 2021, par Iman

    I'm using Google Colab to write a program using torch vision to extract frames from an mp4 video in my google drive. Thus far, I haven't wrote the full code yet but have been experimenting with torch vision.io library. Upon running the code, I get the following errors.

    


    Mounted at /content/gdrive&#xA;---------------------------------------------------------------------------&#xA;RuntimeError                              Traceback (most recent call last)&#xA; in <module>()&#xA;      6 &#xA;      7 video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;----> 8 reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;      9 reader.seek(2.0)&#xA;     10 frame = next(reader)&#xA;&#xA;/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/io/__init__.py in __init__(self, path, stream)&#xA;    106                 &#x2B; "to enable video_reader support, please install "&#xA;    107                 &#x2B; "ffmpeg (version 4.2 is currently supported) and"&#xA;--> 108                 &#x2B; "build torchvision from source."&#xA;    109             )&#xA;    110         self._c = torch.classes.torchvision.Video(path, stream)&#xA;&#xA;RuntimeError: Not compiled with video_reader support, to enable video_reader support, please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source.&#xA;&#xA;</module>

    &#xA;

    The code that I have written in the notebook so far is the following :

    &#xA;

    import os &#xA;import torchvision &#xA;from google.colab import drive&#xA;drive.mount(&#x27;/content/gdrive&#x27;, force_remount=True)&#xA;&#xA;video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;reader.seek(2.0)&#xA;frame = next(reader)&#xA;print (frame)&#xA;&#xA;

    &#xA;

    To solve the problem, I tried to install ffmpeg on colab as this post says but it did not work. Can someone tell me what is the error ?

    &#xA;

  • Enable FFMPEG extension on google app engine

    23 mars 2015, par manish1706

    I am searching for the feature/cmd that can enable FFMPEG extension for php application over App Engine.