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    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
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  • Configuration spécifique pour PHP5

    4 février 2011, par

    PHP5 est obligatoire, vous pouvez l’installer en suivant ce tutoriel spécifique.
    Il est recommandé dans un premier temps de désactiver le safe_mode, cependant, s’il est correctement configuré et que les binaires nécessaires sont accessibles, MediaSPIP devrait fonctionner correctement avec le safe_mode activé.
    Modules spécifiques
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  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

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  • How do I integrate the FFMPEG commands with Python Script ?

    12 janvier 2021, par Sukhada Deshpande

    I am trying to extract the frames when the scene changes in an .mp4 video.
The package that I am using is FFMPEG.
FFMPEG predominantly works on the CLI and I am trying to integrate it with Python3.x

    


    The command I am using in the CLI is :

    


    ffmpeg -i {0} -vf  "select=gt(scene\,0.5), scale=640:360" -vsync vfr frame%d.png


    


    The output comes out just fine with the CLI execution.

    


    But I want to use same command in a Python script, how do I do that and what should be the code ?

    


    Being an amateur in the field, currently grappling with this !

    


  • i want to create a collage of short videos based on my girlfriend's mood(machine learning approach in ffmpeg) [closed]

    14 janvier 2020, par Biswajit Nayak

    Hi guys i am working on a video collage project from different short videos based on our journey so far, it will be simple as Mid-’90s DV Camcorder Look we have to use ffmpeg for scene extraction and which machine learning framework to detect mood as per the scene in the video, We also use some featureS of opencv. Please Help

  • How to detect a surge of activity in a video ?

    22 mars 2019, par Alain Collins

    I’d like to automatically detect a surge of activity in a video, e.g. basketball jump shot, hockey face-off, sprinters starting, etc., preferably using ffmpeg.

    In these instances, there’s some motion as the players assume their positions, followed by a pause as they wait for the ref to throw the ball or drop the puck, followed by a lot of motion as all players begin to react. It’s also typical that the camera will be still during this period and begin moving as the ball or puck changes position.

    I’ve tried using the ’select’ filter select='gt(scene,0.4)', but that seems to be more concerned with scene changes (i.e., more dramatic changes) even with low thresholds.

    I also tried exporting the scene information and examining it manually, but couldn’t find a clear pattern that correlated with motion in the video.

    UPDATE : I ran a mestimate on the video. Processing took a long time, but there was definitely a change in activity before and at point of interest. Is there a way to export this information to a file, or otherwise detect the amount of motion seen my mestimate ?

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