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Autres articles (56)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Supporting all media types

    13 avril 2011, par

    Unlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)

  • MediaSPIP Player : les contrôles

    26 mai 2010, par

    Les contrôles à la souris du lecteur
    En plus des actions au click sur les boutons visibles de l’interface du lecteur, il est également possible d’effectuer d’autres actions grâce à la souris : Click : en cliquant sur la vidéo ou sur le logo du son, celui ci se mettra en lecture ou en pause en fonction de son état actuel ; Molette (roulement) : en plaçant la souris sur l’espace utilisé par le média (hover), la molette de la souris n’exerce plus l’effet habituel de scroll de la page, mais diminue ou (...)

Sur d’autres sites (8013)

  • lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection...

    17 mars 2021, par Guo, Yejun
    lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection bounding boxes

    classification is done on every detection bounding box in frame's side data,
    
which are the results of object detection (filter dnn_detect).
    

    Please refer to commit log of dnn_detect for the material for detection,
    
and see below for classification.
    

    - download material for classifcation :
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.bin
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.xml
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.label
    

    - run command as :
    
./ffmpeg -i cici.jpg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml:input=data:output=detection_out:confidence=0.6:labels=face-detection-adas-0001.label,dnn_classify=dnn_backend=openvino:model=emotions-recognition-retail-0003.xml:input=data:output=prob_emotion:confidence=0.3:labels=emotions-recognition-retail-0003.label:target=face,showinfo -f null -
    

    We'll see the detect&classify result as below :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]   side data - detection bounding boxes :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] source : face-detection-adas-0001.xml, emotions-recognition-retail-0003.xml
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 0,  region : (1005, 813) -> (1086, 905), label : face, confidence : 10000/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : happy, confidence : 6757/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 1,  region : (888, 839) -> (967, 926), label : face, confidence : 6917/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : anger, confidence : 4320/10000.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    • [DH] configure
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/allfilters.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_classify.c

  • onLowMemory caused in Android

    27 décembre 2011, par Satheesh

    Am developing a live wallpaper application in android. I face problem of onLowMemory. My application runs quite normally for 5 or odd minutes in the device after that causing the low memory error and its quit and restart again. How to resolve this error.

  • Converting rtsp stream to bmp images

    6 juin 2016, par Maddy

    I have a requirement in which I have to convert a RTSP video stream into BMP images and then pass on to my face detection application.
    So is it possible to do the same using ffmpeg tool ? If not, then can anybody guide me to the right tool/some custom code which does the same.

    Thanks in advance !!

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