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Médias (91)
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Chuck D with Fine Arts Militia - No Meaning No
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
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Paul Westerberg - Looking Up in Heaven
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
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Le Tigre - Fake French
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
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Thievery Corporation - DC 3000
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
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Dan the Automator - Relaxation Spa Treatment
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Gilberto Gil - Oslodum
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (109)
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Websites made with MediaSPIP
2 mai 2011, parThis page lists some websites based on MediaSPIP.
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Des sites réalisés avec MediaSPIP
2 mai 2011, parCette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page. -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)
Sur d’autres sites (11907)
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Download billboard hot 100 (but only 50) mp3 files
4 mars 2021, par AtlasYo yo yo. I got this insane idea to get 50 of the billboard hot 100 songs, download them into mp3 files, and then put them on private online radio.


Problem is, the way I do it doesn't download each file one by one, it puts all the music together in one mp3 file. Here's my code so far (terrible, I know... I just wanna throw this together really quickly)


const { getChart } = require("billboard-top-100");
const ffmpeg = require("fluent-ffmpeg");
const { mkdir } = require("fs");
const ytdl = require("ytdl-core");
const YT = require("scrape-youtube").default;

getChart('hot-100', (err, chart) => {
 if(err) console.log(err);
 chart.songs.length = 50;
 for (var i = 0; i < chart.songs.length; i++) {
 var song = chart.songs[i];
 song.artist = song.artist.replace("Featuring", "feat.");
 var name = `${song.artist} - ${song.title}`;
 YT.search(name).then(res => {
 downloadVideo(res.videos[0].link, name).then(_ => { console.log(""); }).catch(console.log);
 }).catch(err => console.log(err));
 };
});

function downloadVideo(url, name) {
 return new Promise((resolve, reject) => {
 var stream = ytdl(url, { filter: "audioonly", quality: "highestaudio" });
 var start = Date.now();

 ffmpeg(stream)
 .audioBitrate(128)
 .save(`${__dirname}/${new Date().getWeek()}/${name}.mp3`)
 .on("end", _ => {
 console.log(`Downloaded "${name}.mp3" - Took ${(Date.now() - start) / 1000} seconds.`);
 resolve(`${name}.mp3`);
 })
 .on("error", _ => reject("something went wong"));
 });
}

Date.prototype.getWeek = function() {
 var onejan = new Date(this.getFullYear(),0,1);
 return Math.ceil((((this - onejan) / 86400000) + onejan.getDay()+1)/7);
}



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Unable to use Multithread for librosa melspectrogram
15 avril 2019, par Raven CheukI have over 1000 audio files (it’s just a initial development, in the future, there will be even more audio files), and would like to convert them to melspectrogram.
Since my workstation has a Intel® Xeon® Processor E5-2698 v3, which has 32 threads, I would like to use multithread to do my job.
My code
import os
import librosa
from librosa.display import specshow
from natsort import natsorted
import numpy as np
import sys
# Libraries for multi thread
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import subprocess
pool = ThreadPool(20)
songlist = os.listdir('../opensmile/devset_2015/')
songlist= natsorted(songlist)
def get_spectrogram(song):
print("start")
y, sr = librosa.load('../opensmile/devset_2015/' + song)
## Add some function to cut y
y_list = y
##
for i, y_i in enumerate([y_list]): # can remove for loop if no audio is cut
S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr, n_mels=128,fmax=8000)
try:
np.save('./Test/' + song + '/' + str(i), S)
except:
os.makedirs('./Test/' + song)
np.save('./Test/' + song + '/' + str(i), S)
print("done saving")
pool.map(get_spectrogram, songlist)My Problem
However, my script freezes after finished the first conversion.
To debug what’s going on, I commented out
S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr, n_mels=128,fmax=8000)
and replace it byS=0
.
Then the multi-thread code works fine.What’s wrong with the
librosa.feature.melspectrogram
function ? Does it not support multi-thread ? Or is it a problem of ffmpeg ? (When using librosa, it asks me to install ffmpeg before.) -
Define Opera 11 as minimal supported version. Closes #1881.
21 novembre 2012, par Sebastian Tschanm README.md Define Opera 11 as minimal supported version. Closes #1881. Versions prior to Opera 11 fire the "load" callback for iframes before the DOM is ready and before the file upload request can complete. See http://stackoverflow.com/questions/7614658/opera-wont-recognize-iframe-l (...)