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Médias (1)
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The pirate bay depuis la Belgique
1er avril 2013, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : français
Type : Image
Autres articles (75)
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Mise à jour de la version 0.1 vers 0.2
24 juin 2013, parExplications des différents changements notables lors du passage de la version 0.1 de MediaSPIP à la version 0.3. Quelles sont les nouveautés
Au niveau des dépendances logicielles Utilisation des dernières versions de FFMpeg (>= v1.2.1) ; Installation des dépendances pour Smush ; Installation de MediaInfo et FFprobe pour la récupération des métadonnées ; On n’utilise plus ffmpeg2theora ; On n’installe plus flvtool2 au profit de flvtool++ ; On n’installe plus ffmpeg-php qui n’est plus maintenu au (...) -
Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)
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Multiple files concatenation using ffmpeg by the use of GPU Hardware acceleration
30 juin 2021, par bubusI need to concatenate multiple mp4, h264 encoded files into single one together with speed up filter, using GPU HW acceleration. I am using Debian 10 Buster 64bit, and the card I am using is Nvidia Gainward GTX960.


I have installed CUDA, together with Nvidia driver and configured ffmpeg with the following parameters :


./configure --enable-nonfree -–enable-cuda-sdk –enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64`



The problem is, I believe, that GPU is not working at 100%, so the concatenation takes quite a long time.


The command I am using to concatenate files and speeding them up :


./ffmpeg -c:v h264_cuvid -f concat -i mylist.txt -c:a copy -c:v h264_nvenc -y -filter:v 'setpts='0.0625'*PTS' -an merged.mp4



Output of nvidia-smi while the above command is being executed :




ffmpeg version: ffmpeg version N-102801-gb74beba9a9
CUDA version: 11.2
Nvidia driver version: 460.84



I have no idea what else can I do to speed up the concatenation.


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hardware acceleration for ffmpeg is not working
21 novembre 2019, par tempMailisAwesomeI download cuda driver for my nvidia
but it still does not use my GPU, it still using cpu.
how can i make it use GPU.
i heard about hardware acceleration as well but thats not working.
It has to be h.264
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Roadmap #3582 : Simplifier l’utilsation des documents
22 février 2016, par b bMerci pour le retour, je mentionnais ressource car, amha, il pourrait grandement simplifier l’usage des documents. Ce que je verrais bien comme plan :
- intégration de medocs en 3.2 par ex, première phase de simplification, puisque le plugin permet d’utiliser un raccourci unique
- intégration de ressource en 3.3 par ex, toujours un raccourci unique, avec les avantages du principe de ressource en bonus
À suivre...