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• Evolution #3692: Suivre les évolution de MediaJS

  22 May 2017

  - Equipement a écrit :

  Pour information, quelques problèmes que j’ai constatés sur la version 4.1.0 de MediaElement (du 04/05/2017) :

  Après passage en 4.1.1

  - En navigation au clavier, lorsque le focus est sur le gros triangle au centre de la vidéo, la touche entrée (et la barre d’espace) ne permet pas de lancer la vidéo.

  Chez moi ça marche avec entrée ou espace (testé sous Win10 + Chrome)

  - L’agrandissement du texte à 200 % fait passer le bouton plein écran sous la vidéo, en blanc sur fond blanc, aussi il n’est plus visible.

  Non reproduit en 4.1.1.

  - MediaElement 4.1.0 permet d’afficher une transcription textuelle (au format VTT) lorsqu’on navigue avec la souris, mais pas avec le clavier.

  Je ne sais pas comment tester ça.

  - La vignette d’une vidéo au format FLV (codec FLV1) ne s’affiche pas.

  On parle bien de la vignette au sens de SPIP, c’est-à-dire, de l’image jointe en plus du document en tant que vignette ?
  Chez-moi ça marche

  - Si une page contient une vidéo MP4 et une vidéo FLV (codec FLV1), les vignettes des vidéos ne s’affichent pas.

  Idem

• Google Colab Runtime Error please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source

  4 July 2021, by Iman

  I'm using Google Colab to write a program using torch vision to extract frames from an mp4 video in my google drive. Thus far, I haven't wrote the full code yet but have been experimenting with torch vision.io library. Upon running the code, I get the following errors.

  


  Mounted at /content/gdrive&#xA;---------------------------------------------------------------------------&#xA;RuntimeError                              Traceback (most recent call last)&#xA; in <module>()&#xA;      6 &#xA;      7 video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;----> 8 reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;      9 reader.seek(2.0)&#xA;     10 frame = next(reader)&#xA;&#xA;/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/io/__init__.py in __init__(self, path, stream)&#xA;    106                 &#x2B; "to enable video_reader support, please install "&#xA;    107                 &#x2B; "ffmpeg (version 4.2 is currently supported) and"&#xA;--> 108                 &#x2B; "build torchvision from source."&#xA;    109             )&#xA;    110         self._c = torch.classes.torchvision.Video(path, stream)&#xA;&#xA;RuntimeError: Not compiled with video_reader support, to enable video_reader support, please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source.&#xA;&#xA;</module>

  


  The code that I have written in the notebook so far is the following:

  


  import os 
import torchvision 
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive', force_remount=True)

video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"
reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")
reader.seek(2.0)
frame = next(reader)
print (frame)



  


  To solve the problem, I tried to install ffmpeg on colab as this post says but it did not work. Can someone tell me what is the error?

  


• I can't get bitmap from Process StandardOutput pipe ffmpeg

  7 June 2018, by Srdjan M.

  Following article Read and Write Video Frames Using FFMPEG, I am trying to extract and process all frames from a video. The problem is that I don’t get exact same bytes in buffer and sample image.

  string Arguments = string.Format(@"-i {0} -f image2pipe -pix_fmt bgr24 -vcodec rawvideo pipe:", "output.mp4");
  
  using (Process process = new Process())
  
  {
  
      process.StartInfo.CreateNoWindow = false;
  
      process.StartInfo.UseShellExecute = false;
  
      process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
  
      process.StartInfo.FileName = "ffmpeg.exe";
  
      process.StartInfo.Arguments = Arguments;
  
  
  
      process.Start();
  
  
  
      char[] buffer = new char[854 * 480 * 3];
  
  
  
      using (StreamReader reader = process.StandardOutput)
  
      {
  
          while (!reader.EndOfStream)
  
          {
  
              reader.Read(buffer, 0, buffer.Length);
  
          }
  
      }
  
  
  
      process.WaitForExit();
  
  }