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• Anomalie #3540 (Nouveau) : menus des sous-rubrique

  6 septembre 2015, par Franck Dalot

  Bonjour
  Tests fait en 3.0.20 mais aussi en 3.1 sur grml.eu SPIP 3.1.0-beta SVN [22404]

  Actuellement, pour que les menus apparaissent dans la partie public, il faut la création de deux rubriques, sans quoi ne sont visible que les articles.
  Par contre le problème, est que si une personne fait la création d’une rubrique avec deux sous-rubrique, n’apparaitra dans la partie public que les articles et pas les menus.
  Il n’est donc pas évident de se rendre compte qu’il a un classement.
  Pour faire simple, cela donne :

  - Rubrique A
  — Sous-rubrique1
  --- Article 1 de la sous-rubrique1
  — Sous-rubrique2
  --- Article 1 de la sous-rubrique2

  Il n’y a pas de menu dans l’espace public.
  Alors que logiquement, il devrait y avoir au minimum le menu "Rubrique A" avec les sous-menus qui la compose quand on clique dessus.
  Ou alors.
  Le menu "Rubrique A" avec les sous-menus au survol
  Sinon
  Pas le menu "Rubrique A" mais au moins les menus "Sous-rubrique1" et "sous-rubrique2"

• Bash Script to convert all flv file in a directory to mp3

  11 août 2014, par UnbrandedTech

  This is my code so far.

  #!/bin/bash
  
  #James Kenaley
  
  #Flv to Mp3 directory converter
  
  
  
  find /home/downloads -iname "*.flv" | \
  
  while read I;
  
  do
  
      `ffmpeg -i ${I} -acodec copy  ${I/%.flv/.mp3}`
  
      echo "$I has been converted"
  
  done

  but its picking up white spaces in the names of the flv files and throws a error saying its not in the directory. how do make it use the whole file name and not the just the first word before the space ?

• Fingerprint vs transcribing, what is the best approach to identify an audio sample inside another longer audio [closed]

  28 mai 2024, par Bernard Wiesner

  I am trying to detect a shorter version of a spoken audio sample inside a longer audio (full version). The shorter audio should be the same or very similar to the one inside the longer version. I also need to have a rough estimate of the timestamp where the audio sample was found.

  


  Similar questions here :

  


  

  • Identify audio sample in a file

  


  • How to find the location of a specific word in an audio file ?

  


  


  What I have researched so far :

  


  1. fingerprints

  


  

  • Using chromaprint extract the fingerprints from both audio files and store them in a DB, then compare them and find matches.

  


  


  2. transcribing

  


  

  • Use a transcriber such as whisper, to transcribe both audio files and store the text in a DB, then compare them and find matches.

  


  


  I am trying to figure out the simplest solution for this, while still being performant and not too CPU/GPU intensive. My questions are :

  


  

  1. Which one would you chose for simplest, cost effective solution ?

  


  2. Which one would consume more disk space ?

  


  3. Which one would perform better, in terms of searching/matching using SQL ?

  


  


  FYI : If there are any other alternatives to those I listed please let me know.