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Autres articles (39)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • Personnaliser les catégories

    21 juin 2013, par

    Formulaire de création d’une catégorie
    Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
    Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire.
    Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
    Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)

Sur d’autres sites (9647)

  • Fastest way to extract raw Y' plane data from Y'Cb'Cr encoded video ?

    20 février 2024, par memeko

    I have a use-case where I'm extracting I-Frames from videos and turning them into perceptual hashes for later analysis.

    


    ⠀

    


    I'm currently using ffmpeg to do this with a command akin to :

    


    ffmpeg -skip_frame nokey -i 'in%~1.mkv' -vsync vfr -frame_pts true -vf 'keyframes/_Y/out%~1/%%06d.bmp'

    


    and then reading in the data from the resulting images.

    


    ⠀

    


    This is a bit wasteful as, to my understanding, ffmpeg does implicit YUV -> RGB colour-space conversion and I'm also needlessly saving intermediate data to disk.

    


    Most modern video codecs utilise chroma subsampling and have frames encoded in a Y'CbCr colour-space, where Y' is the luma component, and Cb Cr are the blue-difference, red-difference chroma components.

    


    Which in something like YUV420p used in h.264/h.265 video codecs is encoded as such :

    


    single YUV420p encoded frame

    


    Where each Y' value is 8 bits long and corresponds to a pixel.

    


    ⠀

    


    As I use gray-scale data for generating the perceptual hashes anyway, I was wondering if there is a way to simply grab just the raw Y' values from any given I-Frame into an array and skip all of the unnecessary conversions and extra steps ?

    


    (as the luma component is essentially equivalent to the grayscale data i need for generating hashes)

    


    I came across the -vf 'extractplanes=y' filter in ffmpeg that seems like it might do just that, but according to source :

    


    


    "...what is extracted by 'extractplanes' is not raw data of the (for example) Y plane. Each extracted is converted to grayscale. That is, the converted video data has YUV (or RGB) which is different from the input."

    


    


    which makes it seem like it's touching chroma components and doing some conversion anyway, in testing applying this filter didn't affect the processing time of the I-Frame extraction either.

    


    ⠀

    


    My script is currently written in Python, but I am in the process of migrating it to C++, so I would prefer any solutions pertaining to the latter.

    


    ffmpeg seems like the ideal candidate for this task, but I really am looking for whatever solution that would ingest the data fastest, preferably saving directly to RAM, as I'll be processing a large number of video files and discarding I-Frame luma pixel data once a hash has been generated.

    


    I would also like to associate each I-Frame with its corresponding frame number in the video.

    


  • Android Video color effect issue using FFMPEG [on hold]

    8 juin 2016, par umesh mishra

    I m facing one problem. when we use library for effect that i have mentioned below video is created only 1/3 of actual video size. please tell me what is issue. and also doesn’t work on marshmallow.
    https://github.com/krazykira/VidEffects/wiki/Permanent-video-effects

  • Installation of opencv and ffmpeg on anaconda

    17 mars 2017, par user564650

    I am using an amazon EC2 instance and working on a deep learning problem. I want to install opencv along with ffmpeg on anaconda python in order to process the video frames. Can somebody please help out with the installation ?

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