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Médias (1)
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1 000 000 (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (48)
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Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Les formats acceptés
28 janvier 2010, parLes commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
Les format videos acceptés en entrée
Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
Les formats vidéos de sortie possibles
Dans un premier temps on (...) -
Ajouter notes et légendes aux images
7 février 2011, parPour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
Modification lors de l’ajout d’un média
Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)
Sur d’autres sites (7384)
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libavfilter : Add derain filter
30 mai 2019, par Xuewei Menglibavfilter : Add derain filter
Remove the rain in the input image/video by applying the derain
methods based on convolutional neural networks. Training scripts
as well as scripts for model generation are provided in the
repository at https://github.com/XueweiMeng/derain_filter.git.Signed-off-by : Xuewei Meng <xwmeng96@gmail.com>
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Using Qt Media Player on Raspberry Pi 1
18 mai 2015, par MaukerI have a project built using Qt5 which has to play a video. Just like in the videowidget sample code.
I’ve followed these instructions to build qt5 on my Pi. And it went just fine. But when I try to run any qt program that uses QMediaPlayer, I get the error message :
defaultServiceProvider::requestService(): no service found for - "org.qt-project.qt.mediaplayer"
Which means I don’t have a backend to play the video, right ? Is there any one that I can use which will with Qt, like ffmpeg ? And how can I get it to work ? Specially for h264 videos.
I’ve tried to install gstreamer as is told on this link, but it’s not working. Will I have to rebuild the entire qt5 again ?
P.S. : I have the raspberry pi 1 model B with raspbian installed.
Edit : As mentioned by Greenflow, I checked the ./configure log and saw that the GStreamer was compiled in, but the video apps are still not working...
The message on the log was like this :
GStreamer .............. yes (0.10)
And the message on Greenflow’s log was like this :
GStreamer .............. yes (1.0)
Clearly it’s another version of GStreamer, but is it the problem ?
I’ve also found this post which says QtMultimedia on the Pi is rather useless, but the post is from 2013, so I’m not sure if it’s really relevant. I’d like to have this app playing hardware accelerated videos on my Raspberry Pi, but I’m almost dropping the idea.
Anyways, thanks Greenflow for the head start.
Edit 2 : Found this thread on the Qtcentre. Damn, this thing is not going to be easy to solve, I guess...
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libavfilter : vf_drawtext filter support draw text with detection bounding boxes in...
14 mai 2021, par Ting Fulibavfilter : vf_drawtext filter support draw text with detection bounding boxes in side_data
This feature can be used with dnn detection by setting vf_drawtext's option
text_source=side_data_detection_bboxes, for example :
./ffmpeg -i face.jpeg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml :\
input=data:output=detection_out:labels=face-detection-adas-0001.label,drawbox=box_source=
side_data_detection_bboxes,drawtext=text_source=side_data_detection_bboxes:fontcolor=green :\
fontsize=40, -y face_detect.jpeg
Please note, the default fontsize of vf_drawtext is 12, which may be too
small to be seen clearly.Signed-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>