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Autres articles (62)

  • Websites made ​​with MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    This page lists some websites based on MediaSPIP.

  • Possibilité de déploiement en ferme

    12 avril 2011, par

    MediaSPIP peut être installé comme une ferme, avec un seul "noyau" hébergé sur un serveur dédié et utilisé par une multitude de sites différents.
    Cela permet, par exemple : de pouvoir partager les frais de mise en œuvre entre plusieurs projets / individus ; de pouvoir déployer rapidement une multitude de sites uniques ; d’éviter d’avoir à mettre l’ensemble des créations dans un fourre-tout numérique comme c’est le cas pour les grandes plate-formes tout public disséminées sur le (...)

  • Ajouter des informations spécifiques aux utilisateurs et autres modifications de comportement liées aux auteurs

    12 avril 2011, par

    La manière la plus simple d’ajouter des informations aux auteurs est d’installer le plugin Inscription3. Il permet également de modifier certains comportements liés aux utilisateurs (référez-vous à sa documentation pour plus d’informations).
    Il est également possible d’ajouter des champs aux auteurs en installant les plugins champs extras 2 et Interface pour champs extras.

Sur d’autres sites (10737)

  • How to transcode .mp4 files using ffmpeg celery rabbitMq in Amazon Linux ?

    11 mars 2017, par Srinivas 25

    I want to transcode .mp4, .flv files by using ffmpeg, celery and rabbitMQ. With the help of these tools i can able to transcode in localhost, where in
    my OS is ubuntu, but i am unable to do the same on AWS Linux for production
    Here is the code i am using to integrate ffmpeg, rabbitMQ and celery to transcode on Amazon Linux

    FFMPEG_PATH = '/usr/bin/ffmpeg'


    CELERY_BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@awsuser:5672//'
    CELERY_ACCEPT_CONTENT = 'file'
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://'
    CELERY_TASK_SERIALIZER = 'file'

    celery.py

    from __future__ import absolute_import
    import os
    from celery import Celery
    from afnity.settings import CELERY_BROKER_URL

    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'afnity.settings')


    app = Celery('taskapp',
            broker=CELERY_BROKER_URL,
            include=['taskapp.tasks'])

    app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')


    if __name__ == '__main__':
    app.start()

    tasks.py

    from .celery import app

    @app.task
    def add()
    return(3+4d)
  • Watch multi-stream video file while being recorded by ffmpeg

    20 janvier 2020, par Luke Gorrie

    I am using ffmpeg to record four 1080p video streams simultaneously and I would like to view these streams in real time while they are being recorded. Ideally I would like to view them from a separate machine, using some convenient Linux data sharing method like ssh/sshfs/..., but that is a nice-to-have. Is there a practical way to accomplish this ?

    The ffmpeg recording command that I currently use is like this :

    ffmpeg \
     -f v4l2 -i $cam0 \
     -f v4l2 -i $cam1 \
     -f v4l2 -i $cam2 \
     -f v4l2 -i $cam3 \
     -f matroska \
     -map 0 \
     -map 1 \
     -map 2 \
     -map 3 \
     -c copy \
     $output.mkv

    My problem would be solved if I could use a command like ffplay or vlc to play one or more of the video streams, always tracking close to the end of the stream, playing more as data becomes available. I haven’t found such an option though.

    One alternative might be to have the recording ffmpeg process also tile the four 1080p videos into one 4K grid and pipe that to ffplay. Then I could at least preview on the same machine that is recording. I have not been able to work out the right ffmpeg command to do the tiling though and would appreciate an example.

  • Revision 16040 : Des couleurs pastels en plus puisqu’on est plus limite en nombre. ...

    7 septembre 2010, par cedric@… — Log

    Des couleurs pastels en plus puisqu’on est plus limite en nombre. Faudrait-il prevoir une chaine de langue et un nom pour chaque ?