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    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
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  • Fully GPU accelerated (decoding,deinterlacing,scaling,encoding) HLS variable stream with ffmpeg

    6 juillet 2021, par Milan Čížek

    I'm trying to create a variable HLS MBR live stream using ffmpeg, which will be fully accelerated at the GPU level. This means accelerated decoding, deinterlacing, scaling and encoding. Here is my broken example ...

    


    ffmpeg -loglevel debug -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -hwaccel_output_format cuda -vsync 0 -i "udp://@239.250.4.152:1234?fifo_size=1000000&overrun_nonfatal=1" \
-filter_complex "[0:v]yadif_cuda=0:-1:0,split=3[v1][v2][v3],[v1]copy[v1out],[v2]scale_npp=1280:720[v2out],[v3]scale_npp=720:405[v3out]" \
-map [v1out] -c:v:0 hevc_nvenc -b:v:0 4000k -g 48 \
-map [v2out] -c:v:1 hevc_nvenc -b:v:0 3000k -g 48 \
-map [v3out] -c:v:2 hevc_nvenc -b:v:0 2000k -g 48 \
-map a:0 -c:a:0 aac -b:a:0 128k -ac 2 \
-map a:0 -c:a:1 aac -b:a:1 96k -ac 2 \
-map a:0 -c:a:2 aac -b:a:2 64k -ac 2 \
-f hls \
-hls_playlist_type event \
-hls_segment_type mpegts \
-hls_time $seglen \
-hls_list_size $numsegs \
-hls_flags delete_segments+independent_segments \
-hls_segment_filename "$dst/stream_%v/$segments" \
-hls_base_url "$url" \
-master_pl_name "$dst/$index" \
-var_stream_map "v:0,a:0 v:1,a:1 v:2,a:2" \
"$dst/$index"


    


    Note : My graphics card can handle more than 2 concurrent encodings.
I'm getting a classic error "Impossible to convert between the formats supported by the filter 'Parsed_split_1' and the filter 'auto_scaler_0'".

    


    Is my goal real ? Or what is the proper way to use the GPU in this scenario as efficiently as possible ? Thanks for the help.

    


    Stream mapping:
   Stream # 0: 3 (h264_cuvid) -> yadif_cuda (graph 0)
   copy (graph 0) -> Stream # 0: 0 (h264_nvenc)
   scale_npp (graph 0) -> Stream # 0: 1 (h264_nvenc)
   scale_npp (graph 0) -> Stream # 0: 2 (h264_nvenc)
   Stream # 0: 4 -> # 0: 3 (ac3 (native) -> aac (native))
   Stream # 0: 4 -> # 0: 4 (ac3 (native) -> aac (native))
   Stream # 0: 4 -> # 0: 5 (ac3 (native) -> aac (native))


    


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