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• Evolution #3192 : Réécriture des URL sur toutes les pages

  16 octobre 2014, par tcharlss (*´_ゝ｀)

  Ça semble déjà fonctionnel en utilisant la table spip_urls.
  Au lieu d’enregistrer le type d’un objet, on fait référence à une page et hop, ça marche.
  Par exemple pour une page contact.html :

  id_parent    url               type       id_objet
  0            nous-contacter    contact    -1
  

  Après, il faudrait, si je ne m’abuse :
  - ajouter un formulaire dans le privé pour saisir ces URLs
  - faire en sorte que le (futur) génie épargne ces URLs
  - adapter la balise #URL_PAGE

  Y a-t-il des contre-indications ?
  (Non, je ne sais ce qu’est un routeur d’URL, pas taper !).

• checkasm/arm : preserve the stack alignment checkasm_checked_call

  12 juillet 2016, par Janne Grunau

  checkasm/arm : preserve the stack alignment checkasm_checked_call
  The stack used by checkasm_checked_call_vfp was a multiple of 4 when the
  
  checked function is called. AAPCS requires a double word (8 byte)
  
  aligned stack public interfaces. Since both calls are public interfaces
  
  the stack is misaligned when the checked is called.
  Might fix the SIGBUS error in the armv7-linux-clang-3.7 fate config.
  

  • [DBH] tests/checkasm/arm/checkasm.S

• Extracting audio from video using fluent-ffmpeg

  12 mars, par Idi Favour

  Im trying to extract the audio from a video, an error is occuring
Error converting file : Error : ffmpeg exited with code 234 : Error opening output file ./src/videos/output-audio.mp3.
Error opening output files : Invalid argument

  


  I use this same directory for my video compression that runs before this one and it works.

  


  ffmpeg()
  .input(url)
  .audioChannels(0)
  .format("mp3")
  .output("./src/videos/output-audio.mp3")
  .on("error", (err) => console.error(`Error converting file: ${err}`))
  .on("end", async () => {
    console.log("audio transcripts");
   
    const stream = fs.createReadStream("./src/videos/output-audio.mp3");
    const transcription = await openai.audio.transcriptions.create({
      file: stream,
      model: "whisper-1",
      response_format: "verbose_json",
      timestamp_granularities: ["word"],
    });
    transcripts = transcription.text;
    console.log(transcription.text);
  })
  .run();