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• Open VideoStream using OpenCV 4.5.1 works on Windows but fails on Docker python:3.9.2-slim-buster for specific IP cam

  18 mai 2021, par Qua285

  I have 2 ip cameras - one of Hikvision and another of Provision ISR. Both use Onvif and work on VLC.
I've written a simple python script to record images every 5 sec from their video stream.
On Windows 10, using VSCode they both work as expected. Once deployed to a Docker container, my script works as expected with the Hikvision but fails with the Provision ISR - it doesn't open the stream.

  


  Running python -c "import cv2; print(cv2.getBuildInformation())" on windows (venv 3.9.2) and on docker machine bring slightly different results but it's beyond my understanding to take something out of it...
Here is the Windows one :

  


  General configuration for OpenCV 4.5.1 =====================================
  Version control:               4.5.1

  Platform:
    Timestamp:                   2021-01-02T14:30:58Z
    Host:                        Windows 6.3.9600 AMD64
    CMake:                       3.18.4
    CMake generator:             Visual Studio 14 2015 Win64
    CMake build tool:            C:/Program Files (x86)/MSBuild/14.0/bin/MSBuild.exe
    MSVC:                        1900

  CPU/HW features:
    Baseline:                    SSE SSE2 SSE3
      requested:                 SSE3
    Dispatched code generation:  SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2
      requested:                 SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKX
      SSE4_1 (15 files):         + SSSE3 SSE4_1
      SSE4_2 (1 files):          + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2
      FP16 (0 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVX
      AVX (4 files):             + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX
      AVX2 (29 files):           + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2

  C/C++:
    Built as dynamic libs?:      NO
    C++ standard:                11
    C++ Compiler:                C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/x86_amd64/cl.exe  (ver 19.0.24241.7)
    C++ flags (Release):         /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:precise     /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 
/MP  /MT /O2 /Ob2 /DNDEBUG
    C++ flags (Debug):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:precise     /EHa /wd4127 /wd4251 /wd4324 /wd4275 /wd4512 /wd4589 
/MP  /MTd /Zi /Ob0 /Od /RTC1
    C Compiler:                  C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/x86_amd64/cl.exe
    C flags (Release):           /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:precise     /MP   /MT /O2 /Ob2 /DNDEBUG
    C flags (Debug):             /DWIN32 /D_WINDOWS /W3  /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /Oi  /fp:precise     /MP /MTd /Zi /Ob0 /Od /RTC1
    Linker flags (Release):      /machine:x64  /NODEFAULTLIB:atlthunk.lib /INCREMENTAL:NO  /NODEFAULTLIB:libcmtd.lib /NODEFAULTLIB:libcpmtd.lib /NODEFAULTLIB:msvcrtd.lib
    Linker flags (Debug):        /machine:x64  /NODEFAULTLIB:atlthunk.lib /debug /INCREMENTAL  /NODEFAULTLIB:libcmt.lib /NODEFAULTLIB:libcpmt.lib /NODEFAULTLIB:msvcrt.lib
    ccache:                      NO
    Precompiled headers:         YES
    Extra dependencies:          ade wsock32 comctl32 gdi32 ole32 setupapi ws2_32
    3rdparty dependencies:       ittnotify libprotobuf zlib libjpeg-turbo libwebp libpng libtiff libopenjp2 IlmImf quirc ippiw ippicv

  OpenCV modules:
    To be built:                 calib3d core dnn features2d flann gapi highgui imgcodecs imgproc ml objdetect photo python3 stitching video videoio
    Disabled:                    world
    Disabled by dependency:      -
    Unavailable:                 java python2 ts
    Applications:                -
    Documentation:               NO
    Non-free algorithms:         NO

  Windows RT support:            NO

  GUI:
    Win32 UI:                    YES
    VTK support:                 NO

  Media I/O:
    ZLib:                        build (ver 1.2.11)
    JPEG:                        build-libjpeg-turbo (ver 2.0.6-62)
    WEBP:                        build (ver encoder: 0x020f)
    PNG:                         build (ver 1.6.37)
    TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.10)
    JPEG 2000:                   build (ver 2.3.1)
    OpenEXR:                     build (ver 2.3.0)
    HDR:                         YES
    SUNRASTER:                   YES
    PXM:                         YES
    PFM:                         YES

  Video I/O:
    DC1394:                      NO
    FFMPEG:                      YES (prebuilt binaries)
      avcodec:                   YES (58.91.100)
      avformat:                  YES (58.45.100)
      avutil:                    YES (56.51.100)
      swscale:                   YES (5.7.100)
      avresample:                YES (4.0.0)
    GStreamer:                   NO
    DirectShow:                  YES
    Media Foundation:            YES
      DXVA:                      NO

  Parallel framework:            Concurrency

  Trace:                         YES (with Intel ITT)

  Other third-party libraries:
    Intel IPP:                   2020.0.0 Gold [2020.0.0]
           at:                   C:/Users/appveyor/AppData/Local/Temp/1/pip-req-build-wvn_it83/_skbuild/win-amd64-3.9/cmake-build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/icv
    Intel IPP IW:                sources (2020.0.0)
              at:                C:/Users/appveyor/AppData/Local/Temp/1/pip-req-build-wvn_it83/_skbuild/win-amd64-3.9/cmake-build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/iw
    Lapack:                      NO
    Eigen:                       NO
    Custom HAL:                  NO
    Protobuf:                    build (3.5.1)

  OpenCL:                        YES (NVD3D11)
    Include path:                C:/Users/appveyor/AppData/Local/Temp/1/pip-req-build-wvn_it83/opencv/3rdparty/include/opencl/1.2
    Link libraries:              Dynamic load

  Python 3:
    Interpreter:                 C:/Python39-x64/python.exe (ver 3.9)
    Libraries:                   C:/Python39-x64/libs/python39.lib (ver 3.9.0)
    numpy:                       C:/Users/appveyor/AppData/Local/Temp/1/pip-build-env-sk7r7w_5/overlay/Lib/site-packages/numpy/core/include (ver 1.19.3)
    install path:                python

  Python (for build):            C:/Python27-x64/python.exe

  Java:
    ant:                         NO
    JNI:                         C:/Program Files/Java/jdk1.8.0/include C:/Program Files/Java/jdk1.8.0/include/win32 C:/Program Files/Java/jdk1.8.0/include
    Java wrappers:               NO
    Java tests:                  NO

  Install to:                    C:/Users/appveyor/AppData/Local/Temp/1/pip-req-build-wvn_it83/_skbuild/win-amd64-3.9/cmake-install
-----------------------------------------------------------------


  


  this is the Docker one (python:3.9.2-slim-buster) :

  


  General configuration for OpenCV 4.5.1 =====================================
  Version control:               4.5.1-dirty

  Platform:
    Timestamp:                   2021-01-02T13:04:10Z
    Host:                        Linux 4.15.0-1077-gcp x86_64
    CMake:                       3.18.4
    CMake generator:             Unix Makefiles
    CMake build tool:            /bin/gmake
    Configuration:               Release

  CPU/HW features:
    Baseline:                    SSE SSE2 SSE3
      requested:                 SSE3
    Dispatched code generation:  SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2 AVX512_SKX
      requested:                 SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKX
      SSE4_1 (15 files):         + SSSE3 SSE4_1
      SSE4_2 (1 files):          + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2
      FP16 (0 files):            + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVX
      AVX (4 files):             + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVX
      AVX2 (29 files):           + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2
      AVX512_SKX (4 files):      + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2 AVX_512F AVX512_COMMON AVX512_SKX

  C/C++:
    Built as dynamic libs?:      NO
    C++ standard:                11
    C++ Compiler:                /usr/lib/ccache/compilers/c++  (ver 9.3.1)
    C++ flags (Release):         -Wl,-strip-all   -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Wsuggest-override -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections  -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG  -DNDEBUG
    C++ flags (Debug):           -Wl,-strip-all   -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Wsuggest-override -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections  -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g  -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
    C Compiler:                  /usr/lib/ccache/compilers/cc
    C flags (Release):           -Wl,-strip-all   -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Wno-comment -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections  -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG  -DNDEBUG
    C flags (Debug):             -Wl,-strip-all   -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Wno-comment -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -pthread -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections  -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -g  -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
    Linker flags (Release):      -Wl,--exclude-libs,libippicv.a -Wl,--exclude-libs,libippiw.a -L/root/ffmpeg_build/lib  -Wl,--gc-sections -Wl,--as-needed
    Linker flags (Debug):        -Wl,--exclude-libs,libippicv.a -Wl,--exclude-libs,libippiw.a -L/root/ffmpeg_build/lib  -Wl,--gc-sections -Wl,--as-needed
    ccache:                      YES
    Precompiled headers:         NO
    Extra dependencies:          ade Qt5::Core Qt5::Gui Qt5::Widgets Qt5::Test Qt5::Concurrent /lib64/libpng.so /lib64/libz.so dl m pthread rt
    3rdparty dependencies:       ittnotify libprotobuf libjpeg-turbo libwebp libtiff libopenjp2 IlmImf quirc ippiw ippicv

  OpenCV modules:
    To be built:                 calib3d core dnn features2d flann gapi highgui imgcodecs imgproc ml objdetect photo python3 stitching video videoio
    Disabled:                    world
    Disabled by dependency:      -
    Unavailable:                 java python2 ts
    Applications:                -
    Documentation:               NO
    Non-free algorithms:         NO

  GUI:
    QT:                          YES (ver 5.15.0)
      QT OpenGL support:         NO
    GTK+:                        NO
    VTK support:                 NO

  Media I/O:
    ZLib:                        /lib64/libz.so (ver 1.2.7)
    JPEG:                        libjpeg-turbo (ver 2.0.6-62)
    WEBP:                        build (ver encoder: 0x020f)
    PNG:                         /lib64/libpng.so (ver 1.5.13)
    TIFF:                        build (ver 42 - 4.0.10)
    JPEG 2000:                   build (ver 2.3.1)
    OpenEXR:                     build (ver 2.3.0)
    HDR:                         YES
    SUNRASTER:                   YES
    PXM:                         YES
    PFM:                         YES

  Video I/O:
    DC1394:                      NO
    FFMPEG:                      YES
      avcodec:                   YES (58.109.100)
      avformat:                  YES (58.61.100)
      avutil:                    YES (56.60.100)
      swscale:                   YES (5.8.100)
      avresample:                NO
    GStreamer:                   NO
    v4l/v4l2:                    YES (linux/videodev2.h)

  Parallel framework:            pthreads

  Trace:                         YES (with Intel ITT)

  Other third-party libraries:
    Intel IPP:                   2020.0.0 Gold [2020.0.0]
           at:                   /tmp/pip-req-build-ddpkm6fn/_skbuild/linux-x86_64-3.9/cmake-build/3rdparty/ippicv/ippicv_lnx/icv
    Intel IPP IW:                sources (2020.0.0)
              at:                /tmp/pip-req-build-ddpkm6fn/_skbuild/linux-x86_64-3.9/cmake-build/3rdparty/ippicv/ippicv_lnx/iw
    Lapack:                      NO
    Eigen:                       NO
    Custom HAL:                  NO
    Protobuf:                    build (3.5.1)

  OpenCL:                        YES (no extra features)
    Include path:                /tmp/pip-req-build-ddpkm6fn/opencv/3rdparty/include/opencl/1.2
    Link libraries:              Dynamic load

  Python 3:
    Interpreter:                 /opt/python/cp39-cp39/bin/python (ver 3.9)
    Libraries:                   libpython3.9.a (ver 3.9.0)
    numpy:                       /tmp/pip-build-env-jqrfyj0w/overlay/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/include (ver 1.19.3)
    install path:                python

  Python (for build):            /bin/python2.7

  Java:
    ant:                         NO
    JNI:                         NO
    Java wrappers:               NO
    Java tests:                  NO

  Install to:                    /tmp/pip-req-build-ddpkm6fn/_skbuild/linux-x86_64-3.9/cmake-install
-----------------------------------------------------------------


  


  If relevant, the docker is installed on an Intel NUC with Ubuntu Desktop 20.04

  


  If relevant, this is the dockerfile I've used to build the image :

  


  FROM python:3.9.2-slim-buster as builder

# Keeps Python from generating .pyc files in the container
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
# Without this setting, Python never prints anything out.
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

RUN pip install --upgrade pip
COPY ./Cam/requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y

WORKDIR /app

FROM builder
COPY ./Cam .
CMD ["python", "camStreamer.py"]


  


  and last, this is the script code (simplified) :

  


  import os, logging, threading
from os.path import join
import sys, inspect, datetime, time
from pathlib import Path
import cv2
import imutils
from imutils.video import VideoStream

def StartRecording(showVideoWindow, interval, imagePath):
    key = None
    cam = VideoStream(os.getenv("CAM_RTSP")).start()
    counter = 0
    try:
        while True:
            ## 2 min retry to connect if frame is None
            if counter > 60/interval*2: break

            ts = time.time()
            ## Wait for [interval] seconds
            while ts + interval > time.time():
                continue
            print(f"Counter: {counter}, ts: {str(ts)}")

            frame = cam.read()
            if frame is None:
                counter += 1
                continue
            counter = 0

            print("frame is valid")
            if showVideoWindow:
                frame = imutils.resize(frame, width=1200)
                cv2.imshow('VIDEO', frame)

            imageName = f"{datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%dT%H_%M_%S')}.jpg"
            cv2.imwrite(join(imagePath, imageName), frame)
            print("saved image to disk")

            key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
            if key == ord('q') or key == ord('r'):
                break

    except Exception as e:
        exc_tb = sys.exc_info()[2]
        extra = ""
        print(f"{inspect.stack()[0][3]}: {e} (lineno: {exc_tb.tb_lineno}) {extra}")
    finally:
        if showVideoWindow: cv2.destroyAllWindows()
        cam.stop()
        return key


while True:
    log.warning(f"Starting {Name}")
    key = StartRecording(
                showVideoWindow=(Env.startswith("development") and os.getenv("SHOW_VIDEO") == "True"),
                interval=int(os.getenv("SAVE_IMAGE_INTERVAL")),
                imagePath=os.getenv('CAPTURE_FOLDER')
                )
    if key == ord('q'):
        break


  


  I apologize for the very long post. Hopefully someone can put me on the right direction...

  


• lavu/libm : add erf hack and make dynaudnorm available everywhere

  20 décembre 2015, par Ganesh Ajjanagadde

  lavu/libm : add erf hack and make dynaudnorm available everywhere
  Source code is from Boost :
  
  http://www.boost.org/doc/libs/1_46_1/boost/math/special_functions/erf.hpp
  
  with appropriate modifications for FFmpeg.
  Tested on interval -6 to 6 (beyond which it saturates), NAN, INFINITY
  
  under -fsanitize=undefined on clang to test for possible undefined behavior.
  This function turns out to actually be essentially as accurate and faster than the
  
  libm (GNU/BSD’s/Mac OS X), and I can think of 3 reasons why upstream
  
  does not use this :
  
  1. They are not aware of it.
  
  2. They are concerned about licensing - this applies especially to GNU
  
  libm.
  
  3. They do not know and/or appreciate the benefits of rational
  
  approximations over polynomial approximations. Boost uses them to great
  
  effect, see e.g swr/resample for bessel derived from them, which is also
  
  similarly superior to libm variants.
  First, performance.
  
  sample benchmark (clang -O3, Haswell, GNU/Linux) :
  3e8 values evenly spaced from 0 to 6
  
  time (libm) :
  
  ./test  13.39s user 0.00s system 100% cpu 13.376 total
  
  time (boost based) :
  
  ./test  9.20s user 0.00s system 100% cpu 9.190 total
  Second, accuracy.
  
  1e8 eval pts from 0 to 6
  
  maxdiff (absolute) : 2.2204460492503131e-16
  
  occuring at point where libm erf is correctly rounded, this is not.
  Illustration of superior rounding of this function :
  
  arg : 0.83999999999999997
  
  erf : 0.76514271145499457
  
  boost : 0.76514271145499446
  
  real : 0.76514271145499446
  i.e libm is actually incorrectly rounded. Note that this is clear from :
  
  https://github.com/JuliaLang/openlibm/blob/master/src/s_erf.c (the Sun
  
  implementation used by both BSD and GNU libm’s), where only 1 ulp is
  
  guaranteed.
  Reasons it is not easy/worthwhile to create a "correctly rounded"
  
  variant of this function (i.e 0.5ulp) :
  
  1. Upstream libm’s don’t do it anyway, so we can’t guarantee this unless
  
  we force this implementation on all platforms. This is not easy, as the
  
  linker would complain unless measures are taken.
  
  2. Nothing in FFmpeg cares or can care about such things, due to the
  
  above and FFmpeg’s nature.
  
  3. Creating a correctly rounded function will in practice need some use of long
  
  double/fma. long double, although C89/C90, unfortunately has problems on
  
  ppc. This needs fixing of toolchain flags/configure. In any case this
  
  will be slower for miniscule gain.
  Reviewed-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
  
  Signed-off-by : Ganesh Ajjanagadde <gajjanagadde@gmail.com>
  

  • [DH] configure
  • [DH] libavutil/libm.h

• Inscriptions3 + Champs Extra

  6 août 2018

  Bonjour,

  Voici quelques points liées à l’utilisation de Champs Extra dans Inscription 3. Je vais détailler un peu mais dans l’idée, il s’agit d’adapter l’affichage de champs ou de leur valeur selon leur nature (input, radio, select ou fieldset), pour l’heure cela semble bien pensé pour les inputs et textarea, mais pour le reste ça pèche un peu.

  Page des utilisateurs (ecrire/ ?exec=inscription3_adherents) :

  Bug :
  Les champs fieldset et explication provoque une erreur alors qu’il devrait être ignorer. Il va de soit qu’on ne devrait pas cocher la colonne ’table’ pour ces champs dans la page de configuration, mais malheureusement c’est une erreur fréquente.

  Soucis d’affichage :

  1. Pour les selects, les entêtes des colonnes sont erronées, on voit par exemple ’label_nom_champs’ au lieu du nom du champs
  2. Pour les selects, on voit dans les cellules du tableau et non des valeurs
  3. Les dates sont au format SQL, pas si simple à lire pour les utilisateurs.

  Page de configuration (ecrire/ ?exec=configurer_inscription3) :

  Bug :

  • Dans la première colonne dans la partie des champs extras, le label est vide pour les checkbox, impossible de les identifier sinon par l’ordre dans la liste.
  • Idem avec les champs ’explication’
  • Il faut supprimer les cases à cocher de la colonne ’Table’ pour les champs ’explication’ et ’fieldset’, ils créés l’erreur fatales dans la page des utilisateurs.
  • Il faut supprimer les cases à cocher de la colonne ’Obligatoire’ pour les champs ’explication’ et ’fieldset’, car si ils sont cochés, le formulaire d’inscription ne pas être validé par l’utilisateur, c’est une erreur fréquente chez moi...

  Groupe de champs :

  Par le passé, j’ai voulu exploiter les fieldsets (Groupe de champs) de champs extra, pour grouper des champs...
  Malheureusement, cela ne semble pas être pris en charge par Inscription3.
  Les champs groupés disparaissent de la page de configuration, ils en deviennent inconfigurable...
  Et on perds les options d’affichage conditionnel par groupe par exemple...

  Vous pouvez compter sur moi pour des tests suite à la correction de ces bugs.

  Merci d’avance,

  Jul