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Médias (1)
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The Great Big Beautiful Tomorrow
28 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (33)
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Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore
31 janvier 2010, parLes logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation ; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg ; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores ;
Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : (...) -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)
Sur d’autres sites (3171)
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RoutingError No route matches GET videos/original/missing.png
4 novembre 2015, par D.GravesOkay so Im having an issue uploading videos using paperclip av transcoder. Im getting just a blank black image for my video and cant play anything. So no error pops up online but on my GitBash I see an ActionController Routing Error.
This is the Error I see in my Gitbash
My model that has the video :
class Pin < ActiveRecord::Base
belongs_to :user
has_attached_file :video, :styles => {
:medium => { :geometry => "640x480", :format => 'mp4' },
:thumb => { :geometry => "100x100#", :format => 'jpg', :time => 10 }
}, :processors => [:transcoder]
validates_attachment_content_type :video, :content_type => ["video/mp4", "video.mov", "video/mpeg","video/mpeg4", "image/jpg", "image/jpeg"]
endMy show view for the video :
<%= video_tag @pin.video.url %>
<p>
<strong>Description:</strong>
<%= @pin.description %>
</p>
<% if @pin.user == current_user %>
<%= link_to 'Edit', edit_pin_path(@pin) %>
<% end %>
<%= link_to 'Back', pins_path %>I believe I installed ffmpeg correct and here is what it shows on my Gitbash for my version of ffmpeg
I also have the newest version of paperclip and paperclip av transcoder installed. Am I just missing a route ? If you all need any other code to maybe help just let me know and ill post it
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Rails Thumbnails for videos being uploaded to S3
20 octobre 2015, par DaniI have a rails application where I need to upload videos to an amazon s3 bucket alongwith their thumbnails. I am using ffmpeg to generate thumbnails and I am using carrierwave to handle video uploads. Here is my video uploader class
class VideoUploader < CarrierWave::Uploader::Base
include CarrierWave::Video
storage :fog
def store_dir
"uploads/#{model.class.to_s.underscore}/#{mounted_as}/#{model.id}"
end
def extension_white_list
%w(mp4 flv)
end
endThe video uploads fine and the column for video url is set in videos table but I want to generate thumbnail and upload it as well. I know I have to use ffmpeg here but don’t exactly know how to do it.
Any help will be appreciated.
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Latency issue with CMU Sphinx 4
22 septembre 2015, par vijaymI have written the speech recognition application using CMU sphinx 4 and followed the details from this link. I have defined the Acoustic,Dictionary and Language Model as below
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");With the above configuration the 20 minutes of wav file takes almost close to 20 minutes to do the transcription.Hence than I tried to pass the user defined config.xml. I did n’t find the configuration manager option to pass the user defined config.xml with the current version of Sphinx4.Then I had written own recognizer by extending the
AbstractSpeechRecognizer.java
class(It may be useless) and changed few parameters of config.xml and I tried it but still no improvement.I have downloaded video and audio across multiple source and converted into WAV file using FFMPEG
The command is as below
ffmpeg -i input.mp3 -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 output.wav
Environment Details :
Java 8
Ubuntu 14.04
RAM 4GB
I5 Processor
What I would like to know is, what I am missing here and how to improve the performance ?