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MediaSPIP 0.1 Beta version
25 avril 2011, parMediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...) -
Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)
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libavfilter : vf_drawbox filter support draw box with detection bounding boxes in...
14 mai 2021, par Ting Fulibavfilter : vf_drawbox filter support draw box with detection bounding boxes in side_data
This feature can be used with dnn detection by setting vf_drawbox's
option box_source=side_data_detection_bboxes, for example :
./ffmpeg -i face.jpeg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml :\
input=data:output=detection_out:labels=face-detection-adas-0001.label,\
drawbox=box_source=side_data_detection_bboxes -y face_detect.jpegSigned-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>
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use OpenCV to capture a good frame of faces from IP camera [on hold]
17 octobre 2018, par wiwengwengeveryone. I am working on some research about getting frames from IP camera, and then detect and recognize faces. There is some implements on the last two steps. And my first problem is to judge if a frame with faces is good enough for detection. Video stream is read by OpenCV and/or ffmpeg, and there are many ways to capture frames one by one.
As we know, people are always walking through, so frames captured from IP camera is not always good. But the good news is the if we extract the frames from the IP camera video file, we find some frames good enough for detection.
is it possible to analyse by using the opencv CascadeClassifier to detect if the face is clear or not ? Right now I just use
minSize
andmaxSize
to capture the face, however I cannot judge if it is clear.I also try de-blurring pictures of frames using GAN, but that will need more time, so I think that is not an ideal way. So any advice is welcome.
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Anomalie #3106 (Rejeté) : plus d’upload de doc possible en php 5.5
30 novembre 2013, par denisb -a priori je suis face à des problèmes qui dépassent spip.
désolé pour le bruit, j’annule le ticket.