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Autres articles (107)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

Sur d’autres sites (12701)

  • Anomalie #4123 : Porte Plume : focus gênant dans certains cas

    4 avril 2018, par Mathieu L

    Ca fonctionne en effet avec FF.

    Le bug est présent avec Chrome et Safari.
    J’utilise SPIP 3.2.1 mais j’ai eu ce comportement depuis très longtemps sans avoir jamais pu le rendre reproductible, jusqu’à aujourd’hui.

    Exemple : https://media.giphy.com/media/3BMAtSczdIV2uhQq0B/giphy.gif

  • libavfilter : vf_drawbox filter support draw box with detection bounding boxes in...

    14 mai 2021, par Ting Fu
    libavfilter : vf_drawbox filter support draw box with detection bounding boxes in side_data

    This feature can be used with dnn detection by setting vf_drawbox's
    
option box_source=side_data_detection_bboxes, for example :
    
./ffmpeg -i face.jpeg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml :\
    
input=data:output=detection_out:labels=face-detection-adas-0001.label,\
    
drawbox=box_source=side_data_detection_bboxes -y face_detect.jpeg
    

    Signed-off-by : Ting Fu <ting.fu@intel.com>
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/vf_drawbox.c

  • use OpenCV to capture a good frame of faces from IP camera [on hold]

    17 octobre 2018, par wiwengweng

    everyone. I am working on some research about getting frames from IP camera, and then detect and recognize faces. There is some implements on the last two steps. And my first problem is to judge if a frame with faces is good enough for detection. Video stream is read by OpenCV and/or ffmpeg, and there are many ways to capture frames one by one.

    As we know, people are always walking through, so frames captured from IP camera is not always good. But the good news is the if we extract the frames from the IP camera video file, we find some frames good enough for detection.

    is it possible to analyse by using the opencv CascadeClassifier to detect if the face is clear or not ? Right now I just use minSize and maxSize to capture the face, however I cannot judge if it is clear.

    I also try de-blurring pictures of frames using GAN, but that will need more time, so I think that is not an ideal way. So any advice is welcome.

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