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Médias (9)
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Stereo master soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Elephants Dream - Cover of the soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Image
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#7 Ambience
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Juin 2015
Langue : English
Type : Audio
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#6 Teaser Music
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#5 End Title
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#3 The Safest Place
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (52)
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HTML5 audio and video support
13 avril 2011, parMediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...) -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...) -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
31 janvier 2010, parLe chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
Upload et récupération d’informations de la vidéo source
Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)
Sur d’autres sites (9936)
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Revision 79afb5eb41 : Use lrand48 on Android When building x86 assembly use lrand48 instead of the un
13 juin 2014, par JohannChanged Paths :
Modify /vp8/common/x86/postproc_mmx.asm
Modify /vp8/common/x86/postproc_sse2.asm
Delete /vp8/common/x86/postproc_x86.c
Modify /vp8/vp8_common.mk
Modify /vp9/common/x86/vp9_postproc_mmx.asm
Modify /vp9/common/x86/vp9_postproc_sse2.asm
Modify /vpx_ports/x86_abi_support.asm
Use lrand48 on AndroidWhen building x86 assembly use lrand48 instead of the
undocumented inlined _rand function.Android now supports rand()
https://android-review.googlesource.com/97731
but only for new versions. Original workaround :
https://gerrit.chromium.org/gerrit/15744Change-Id : I130566837d5bfc9e54187ebe9807350d1a7dab2a
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How to decide raw h264 using pyav ?
26 septembre 2016, par Winston ChenI am playing
pylive555
(Please refer to this article.) against my web cams. I am able to get the bytes of each frame (be it i frame, p frame, or b frame) out using the code listed in the article.However, what comes next will be to decode the bytes into an actual frame image or numpy array (just i frame, p frame, or b frame themselves, not applying delta onto the i frames when it comes to p frame or b frame).
I did some research online and found that a we might be able to use
avcodec_decode_video2
function like it’s said in this post. Has anybody done this with pyAv ? Do you mind sharing how you did it ? -
Having trouble obtaining the time from RTP Timestamps obtained through OpenCV
24 août 2019, par Fr0styI am finding it a bit difficult trying to understand whether or not the hack around with FFmpeg and OpenCV really provided a RTP timestamp. My last post helped a little bit but got me stuck in trying to validate the timestamps obtained through this work around by modifying ffmpeg and opencv.
FFmpeg version : 4.1.0
OpenCV version : 3.4.1import cv2
import time
from datetime import datetime, date
uri = 'rtsp://admin:password@192.168.1.66:554/Streaming/Channels/101'
cap = cv2.VideoCapture(uri)
'''One is the offset between the two epochs. Unix uses an epoch located at 1/1/1970-00:00h (UTC) and NTP uses 1/1/1900-00:00h.
This leads to an offset equivalent to 70 years in seconds (there are 17 leap years between the two dates so the offset is'''
time_offset = 2208988800 # (70*365 + 17)*86400 = 2208988800 (in seconds)
# offset = 3775484294
days = 43697
pdat = "1900-01-01 00:00:00:00"
mdat = "2019-08-23 22:02:44:00" # str(datetime.now()) + str(datetime.now().time())
pdate = datetime.strptime(pdat, "%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f").date()
mdate = datetime.strptime(mdat, "%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f").date()
delta = (mdate - pdate).days
offset = delta * 86400
def time_delta(s):
return (s - time_offset)
while True:
frame_exists, curr_frame = cap.read()
if frame_exists:
seconds = cap.getRTPTimeStampSeconds()
fraction = cap.getRTPTimeStampFraction()
timestamp = cap.getRTPTimeStampTs()
unix_offset = seconds - time_offset
msec = int((int(fraction) / 0xFFFFFFFF) * 1000.0)
ts = float(str(unix_offset) + "." + str(msec))
# print("Timestamp per Frame:%i" % timestamp)
print((datetime.fromtimestamp(float(ts) + offset)))
cap.release()My Output :
On August 23, 2019 at 22:02
...
2019-08-23 13:59:52.781000
2019-08-23 13:59:52.726000
2019-08-23 13:59:52.671000
2019-08-23 13:59:52.616000
2019-08-23 13:59:52.561000
2019-08-23 13:59:52.506000
2019-08-23 13:59:52.451000
2019-08-23 13:59:52.396000
2019-08-23 13:59:52.342000
2019-08-23 13:59:52.287000
2019-08-23 13:59:52.232000
2019-08-23 13:59:52.177000
2019-08-23 13:59:52.122000
2019-08-23 13:59:52.067000
2019-08-23 13:59:52.012000
2019-08-23 13:59:53.570000
2019-08-23 13:59:53.020000
2019-08-23 13:59:53.847000
2019-08-23 13:59:53.792000I’ve noticed how the time increments weirdly (that’s not suppose to happen in the real, current time), such as the last two lines and a few others in between in the output. A bit flabbergasted as to what went wrong. Also trying this out on multiple IP cameras, with each showing a different timestamp probably related to when they were turned on.