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Médias (39)

Mot : - Tags -/audio

Autres articles (30)

  • Les formats acceptés

    28 janvier 2010, par

    Les commandes suivantes permettent d’avoir des informations sur les formats et codecs gérés par l’installation local de ffmpeg :
    ffmpeg -codecs ffmpeg -formats
    Les format videos acceptés en entrée
    Cette liste est non exhaustive, elle met en exergue les principaux formats utilisés : h264 : H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 m4v : raw MPEG-4 video format flv : Flash Video (FLV) / Sorenson Spark / Sorenson H.263 Theora wmv :
    Les formats vidéos de sortie possibles
    Dans un premier temps on (...)

  • Des sites réalisés avec MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    Cette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
    Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page.

  • Support audio et vidéo HTML5

    10 avril 2011

    MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
    Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
    Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
    Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)

Sur d’autres sites (3760)

  • Revision 94bfbaa84e : Initialize mb_skip_coeff before picking modes It appears that the above/left mb

    22 août 2013, par Scott LaVarnway

    Changed Paths :
     Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c



    Initialize mb_skip_coeff before picking modes

    It appears that the above/left mb_skip_coeff used during
    the pick modes, is left over from the previously
    encode frame. This patch initializes the flag to the default
    value of zero.

    Change-Id : Ida4684cc99611d6e3e82628db35ed717e28ce550

  • how to allow a worker to run a ffmpeg command on heroku for my python/django app ?

    10 mars 2013, par GetItDone

    I've been stuck trying to figure this out for weeks. I previously asked a similar question found here but I never got any replies. I really cannot find any good documentation anywhere. All I need to do is use a worker (don't care what worker have django-celery and rq installed) to convert a file to flv when it is uploaded from a form. I was able to get this done easily locally, but after over a week I haven't been able to get it to work no matter what I have tried. I tried adding a tasks.py file for celery, or a worker.py file for rq, and I have no idea what else (if anything) needs to be done, such as in my settings.py or Procfile. My procfile looks like :

    web: gunicorn lftv.wsgi -b 0.0.0.0:$PORT
    celeryd: celery -A tasks worker --loglevel=info
    worker: python worker.py

    My requirements.txt showing what I have installed looks like this :

    Django==1.4.3
    Logbook==0.4.1
    amqp==1.0.6
    anyjson==0.3.3
    billiard==2.7.3.19
    boto==2.6.0
    celery==3.0.13
    celery-with-redis==3.0
    distribute==0.6.31
    dj-database-url==0.2.1
    django-celery==3.0.11
    django-s3-folder-storage==0.1
    django-storages==1.1.6
    gunicorn==0.16.1
    kombu==2.5.4
    pil==1.1.7
    psycopg2==2.4.5
    python-dateutil==1.5
    pytz==2012j
    redis==2.7.2
    requests==1.1.0
    rq==0.3.2
    six==1.2.0
    times==0.6

    The only thing relevant in my settings.py are as follows :

    BROKER_BACKEND = 'django'
    BROKER_URL = #For this I copy/pasted the code from my redistogo add-on from heroku. Not sure if correct
    BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {'visibility_timeout': 1800}

    Without trying to take up too much more space, my tasks.py looks like this :

    import subprocess

    @task
    def ffmpeg_conversion(input_file):
       converted_file = subprocess.call(input_file)
       return converted_file

    I use S3 to store my static and media files, and the upload works (adding uploads to my bucket), however no matter what I try the conversion never will. Is there a good tutorial for absolute beginners ? I followed the heroku redis tutorial, celery docs, rq docs, and whatever else I can find, and got the examples to work, but the worker will not execute the command from my view. For example one of the many things I tried :

    ...
    ffmpeg = "ffmpeg -i %s -acodec mp3 -ar 22050 -f flv -s 320x240 %s" % (sourcefile, targetfile)
    ffmpegresult = ffmpeg_conversion.delay(ffmpeg)
    ...

    or using rq

    ...
    q = Queue(connection=conn)
    result = q.enqueue(ffmpeg_conversion, ffmpeg)
    ...

    I seems like it should be simple, however I am completely self-taught and have never deployed a project whatsoever, and there just doesn't seem to be any good documentation or tutorial available for what I am trying to do. I can't judge whether I am completely off and completely missing something significant or relatively close to getting this to work. I really do appreciate any input whatsoever, this is driving me nuts. Thanks in advance.

  • Revision 2dbaa4f4f4 : Change above/left_context to use an 8x8 basis. Output changes slightly because

    29 avril 2013, par Ronald S. Bultje

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_alloccommon.c


     Delete /vp9/common/vp9_blockd.c


     Modify /vp9/common/vp9_blockd.h


     Modify /vp9/common/vp9_entropy.h


     Modify /vp9/common/vp9_onyxc_int.h


     Modify /vp9/decoder/vp9_decodframe.c


     Modify /vp9/decoder/vp9_detokenize.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodeframe.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_encodemb.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_rdopt.c


     Modify /vp9/encoder/vp9_tokenize.c


     Modify /vp9/vp9_common.mk



    Change above/left_context to use an 8x8 basis.

    Output changes slightly because of a minor bug in (at least) the sb32x16
    block2above tx16x16 tables that previously existed in vp9_blockd.c.

    Change-Id : I624af28ac200a8322d64454cf05c79e9502968cc