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Autres articles (70)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

  • Mise à jour de la version 0.1 vers 0.2

    24 juin 2013, par

    Explications des différents changements notables lors du passage de la version 0.1 de MediaSPIP à la version 0.3. Quelles sont les nouveautés
    Au niveau des dépendances logicielles Utilisation des dernières versions de FFMpeg (>= v1.2.1) ; Installation des dépendances pour Smush ; Installation de MediaInfo et FFprobe pour la récupération des métadonnées ; On n’utilise plus ffmpeg2theora ; On n’installe plus flvtool2 au profit de flvtool++ ; On n’installe plus ffmpeg-php qui n’est plus maintenu au (...)

Sur d’autres sites (8232)

  • tfds.features.Video Usage for video decoding in tensorflow 2

    20 mai 2020, par Sandeep

    I am trying to decode a video in tensorflow 2 using tfds.features.Video , so that the output is a "tf.Tensor of type tf.uint8 and shape [num_frames, height, width, channels]" using following code :

    



    import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
df_trains= pd.DataFrame()
df_trains['video_files']= ['aa.mp4']

files_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(df_trains.video_files)

video_class = tfds.features.Video(shape=(None, 1080, 1920,3), encoding_format='png', ffmpeg_extra_args=())

a= video_class.decode_example(files_ds)


    



    However it generates following error : 
"AssertionError: Feature Video can only be decoded when defined as top-level feature, through info.features.decode_example()"

    



    I am unable to solve it, please help in this regard.

    


  • ffmpeg creating video with 1 minute empty space at the end of the video

    13 octobre 2022, par David Ruan

    I am using this command to generate a video with a cover page and an audio.

    


    ffmpeg -loop 1 -r 1 -i c :/temp/coverImage.jpeg -i C :/temp/out/input.mp3 -vf "pad=ceil(iw/2)*2:ceil(ih/2)*2" -c:a copy -shortest -c:v libx264 C :/temp/VideoOut/output.mp4

    


    But the generated mp4 file has 1 minute's of empty space after the audio finished.

    


    Actually I have multiple audio files, and after the conversion, every video has that 1 minute empty space.

    


    Any idea how to solve this ? Thanks a lot.

    


  • video concating in FFmpeg from front and back camera creating a video flip [closed]

    27 octobre 2020, par Suraj Lalla

    When concating a video from front camera and back camera in FFmpeg the video from the front camera is flipped 180 degrees, please help ...

    


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