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Mot : - Tags -/MediaSPIP 0.2

Autres articles (64)

  • Pas question de marché, de cloud etc...

    10 avril 2011

    Le vocabulaire utilisé sur ce site essaie d’éviter toute référence à la mode qui fleurit allègrement
    sur le web 2.0 et dans les entreprises qui en vivent.
    Vous êtes donc invité à bannir l’utilisation des termes "Brand", "Cloud", "Marché" etc...
    Notre motivation est avant tout de créer un outil simple, accessible à pour tout le monde, favorisant
    le partage de créations sur Internet et permettant aux auteurs de garder une autonomie optimale.
    Aucun "contrat Gold ou Premium" n’est donc prévu, aucun (...)

  • Des sites réalisés avec MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    Cette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
    Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page.

  • Support audio et vidéo HTML5

    10 avril 2011

    MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
    Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
    Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
    Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...)

Sur d’autres sites (9840)

  • ffmpeg streaming to youtube becomes slow and starts buffering

    13 août 2022, par Syphax

    I'm using FFmpeg to broadcast to YouTube via rtmp.

    


    I'm using a cloud computing instance.

    


    Whether I put an HD video or low quality to broadcast, at the beginning it says that all is good and connection is Excellent, but after about 3 hours it becomes slow and starts to cut.

    


    I don't understand why this is happening, and if you know guys any tips to fix that.
Thanks...

    


  • Lossless compression of a sequence of similar grayscale images

    25 octobre 2020, par damien200

    I would like to have the best compression ratio of a sequence of similar grayscale images. I note that I need an absolute lossless solution (meaning I should be able to check it with an hash algorithm).

    


    What I tried

    


    I had the idea to convert my images into a video because there is a chronology between images. The encoding algorithm would compress using the fact that not all the scene change between 2 pictures. So I tried using ffmpeg but I had several problems due to sRGB -> YUV colorspace compression. I didn't understand all the thing but it's seems like a nightmare.

    


    Example of code used :

    


    ffmpeg -i %04d.png -c:v libx265 -crf 0 video.mp4 #To convert into video
ffmpeg -i video.mp4 %04d.png #To recover images



    


    My second idea was to do it by hand with imagemagik. So I took the first image as reference and create a new image that is the difference between image1 and image2. Then I tried to add the difference image with the image 1 (trying to recover image 2) but it didn't work. Noticing the size of the recreated picture, it's clear that the image is not the same. I think there was an unwanted compression during the process.

    


    Example of code used :

    


    composite -compose difference 0001.png 0002.png diff.png #To create the diff image
composite -compose difference 0001.png diff.png recover.png #To recover image 2


    


    Do you have any idea about my problem ?
And why I don't manage to do the perfect recover with iamgemagik ?

    


    Thanks ;)

    


    Here are 20 samples images : https://cloud.damien.gdn/d/f1a7954a557441989432/

    


  • how to scale server setup with ffmpeg for converting videos on website

    26 mai 2020, par Tom

    I have a website that will offer video conversion service with ffmpeg. Users will select some options and click a button to process and create a video. The site is currently using laravel/php. If there are many requests at the same time, how should I handle the scaling up ? How can it be done with traditional ISP ? How about cloud service, e.g. Amazon, Digital Ocean ?

    


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