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Médias (91)
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Richard Stallman et le logiciel libre
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Mai 2013
Langue : français
Type : Texte
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Stereo master soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Elephants Dream - Cover of the soundtrack
17 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Image
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#7 Ambience
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Juin 2015
Langue : English
Type : Audio
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#6 Teaser Music
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
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#5 End Title
16 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (29)
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Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore
31 janvier 2010, parLes logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation ; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg ; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores ;
Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : (...) -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...) -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
31 janvier 2010, parLe chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
Upload et récupération d’informations de la vidéo source
Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)
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FFmpeg get frame rate
22 septembre 2021, par zhin dinsI have several images and I am reproducing them in 78.7ms, I am creating like the 80s video effect. But, I am unable to find the correct ms, and this images with the original videos are unsync.


I dumped the video to images using this command => ffmpeg -i *.mp4 the80effect/img-%d.jpg And now, I have 48622 frames. The video FPS is 24


So, 48622/24 = 2025 +- I cannot use 2025ms since those images will load very slow. And the and the approximate value is 78.7ms per frame/image


How can I find the correct value ? The video duration in seconds is 2026. I have tried all math to find this but I'm failing. How many images (one frame) per msCould you help me ? Thank you.


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Can I use the file buffer or stream as input for fluent-ffmpeg ? I am trying to avoid saving the video locally to get its path before removing
22 avril 2023, par Moath ThawahrehI am receiving the file via an api, I was trying to process the file.buffer as input for FFmpeg but it did not work, I had to save the video locally first and then process the path and remove the saved video later on.
I don't want to believe that there is no other way to solve this and I have been looking for solutions and workarounds but it was all about ffmpeg input as a path.


I would love to find a solution using fluent-ffmpeg because it has some other great features, but I won't mind any suggestions for compressing the video using any different approaches if it's more efficient


Again my code below works fine but I have to save the video and then remove it I am hoping for a more efficient solution :


fs.writeFileSync('temp.mp4', file.buffer);

 // Resize the temporary file using ffmpeg
 ffmpeg('temp.mp4') // here I tried pass file.buffer as readable stream,it receives paths only 
 .format('mp4')
 .size('50%')
 .save('resized.mp4')
 .on('end', async () => {
 // Upload the resized file to Firebase
 const resizedFileStream = bucket.file(`video/${uniqueId}`).createWriteStream();
 fs.createReadStream('resized.mp4').pipe(resizedFileStream);

 await new Promise<void>((resolve, reject) => {
 resizedFileStream
 .on('finish', () => {
 // Remove the local files after they have been uploaded
 fs.unlinkSync('temp.mp4');
 fs.unlinkSync('resized.mp4');
 resolve();
 })
 .on('error', reject);
 });

 // Get the URL of the uploaded resized version
 const resizedFile = bucket.file(`video/${uniqueId}`);
 const url = await resizedFile.getSignedUrl({
 action: 'read',
 expires: '03-17-2025', // Change this to a reasonable expiration date
 });

 console.log('Resized file uploaded successfully.');
 })
 .on('error', (err) => {
 console.log('An error occurred: ' + err.message);
 });
</void>


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Stream H264 raw data on RTSP server
1er janvier, par AitazazI have H264 hex string data saved in a list.
The data is in correct format as it is being received, I am trying to stream it to RTSP server.


I have stream the data in realtime as it is from a dashcam.


The RTSP server is deployed but when I stream frames to it, the connection is created and then ends in an instant (does not last for a second)


The code is mentioned below which performs this streaming task.


def h264_stream_to_rtsp(data_list, rtsp_url):
 try:
 ffmpeg_command = [
 "ffmpeg", 
 "-f", "h264",
 "-i", "-",
 "-vcodec", "libx264",
 "-preset", "fast",
 "-f", "rtsp",
 "-analyzeduration", "5000000",
 "-probesize", "5000000", 
 rtsp_url # The RTSP URL to stream to
 ]
 
 ffmpeg_process = subprocess.Popen(ffmpeg_command, stdin=subprocess.PIPE)

 for index, hex_data in enumerate(data_list):
 # print(f"Processing hex data {index + 1}/{len(data_list)}...")

 if len(hex_data) % 2 != 0:
 hex_data = '0' + hex_data # Append a leading zero if length is odd

 binary_data = binascii.unhexlify(hex_data)

 ffmpeg_process.stdin.write(binary_data)

 ffmpeg_process.stdin.close()

 ffmpeg_process.wait()
 print("Stream completed.")

 except KeyboardInterrupt:
 print("Stopping live stream.")
 except Exception as e:
 print(f"Error: {e}")



Logs from the RTSP server are mentioned below :


2025/01/01 10:56:04 INF [RTSP] [conn 20.174.9.78:35474] opened
2025/01/01 10:56:04 INF [RTSP] [session 1d2bb871] created by 20.174.9.78:35474
2025/01/01 10:56:04 INF [RTSP] [session 1d2bb871] is publishing to path 'live', 1 track (H264)
2025/01/01 10:56:04 INF [RTSP] [session 1d2bb871] destroyed: torn down by 20.174.9.78:35474
2025/01/01 10:56:04 INF [RTSP] [conn 20.174.9.78:35474] closed: EOF
2025/01/01 10:56:48 INF [RTSP] [conn 20.174.9.78:54448] opened
2025/01/01 10:56:48 INF [RTSP] [session b6a95e71] created by 20.174.9.78:54448
2025/01/01 10:56:48 INF [RTSP] [session b6a95e71] is publishing to path 'live', 1 track (H264)
2025/01/01 10:56:48 INF [RTSP] [session b6a95e71] destroyed: torn down by 20.174.9.78:54448



How can I stream continuously ?