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Autres articles (57)
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Websites made with MediaSPIP
2 mai 2011, parThis page lists some websites based on MediaSPIP.
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Possibilité de déploiement en ferme
12 avril 2011, parMediaSPIP peut être installé comme une ferme, avec un seul "noyau" hébergé sur un serveur dédié et utilisé par une multitude de sites différents.
Cela permet, par exemple : de pouvoir partager les frais de mise en œuvre entre plusieurs projets / individus ; de pouvoir déployer rapidement une multitude de sites uniques ; d’éviter d’avoir à mettre l’ensemble des créations dans un fourre-tout numérique comme c’est le cas pour les grandes plate-formes tout public disséminées sur le (...) -
Ajouter des informations spécifiques aux utilisateurs et autres modifications de comportement liées aux auteurs
12 avril 2011, parLa manière la plus simple d’ajouter des informations aux auteurs est d’installer le plugin Inscription3. Il permet également de modifier certains comportements liés aux utilisateurs (référez-vous à sa documentation pour plus d’informations).
Il est également possible d’ajouter des champs aux auteurs en installant les plugins champs extras 2 et Interface pour champs extras.
Sur d’autres sites (11829)
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use java-ffmpeg wrapper, or simply use java runtime to execute ffmpeg ?
12 mars 2017, par user156153I’m pretty new to Java, need to write a program that listen to video conversion instructions and convert the video once an new instruction arrives (instructions is stored in Amazon SQS, but it’s irrelevant to my question)
I’m facing a choice, either use Java RunTime to exec ’ffmpeg’ conversion (like from command line), or I can use a ffmpeg wrapper written inJava http://fmj-sf.net/ffmpeg-java/getting_started.php
I’d much prefer using Java Runtime to exec ffmpeg directly, and avoid using java-ffmpeg wrapper as I have to learn the library. so my question is are there any benefits using java-ffmpeg wrapper over exec ffmpeg directly using Runtime ? I don’t need ffmpeg to play videos, just convert videos
Thanks
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AWS Rekognition error : Chunk video failed
14 juin 2022, par Stefano LeoneI'm using and launching Amazon Rekognition on my videos uploaded into my S3 with python. Every video is converted with FFMPEG with
AAC
Audio Codec andH264
Video Codec and then given to Rekognition. Videos are always fine, the problem is that only 60-70% of videos are processed successfully, while the rest of videos goes into error. In particular, inside the JSON returned from Rekognition :

{'JobId': '<id of="of" my="my" job="job">', 'Status': 'FAILED', 'API': 'StartFaceDetection', 'Message': 'Chunk video failed: Only 1 I-frames found in video', 'Timestamp': 1655118632996, 'Video': {'S3ObjectName': '<my video="video" inside="inside" s3="s3">', 'S3Bucket': '<my s3="s3">'}, 'ErrorCode': 'VideoNotDecodable'}
</my></my></id>


As you can see, I get an error
"Chunk video failed: only 1 I-Frames found in video"
. Honestly I don't know what is that, but the fact that I convert every video in the same way, but Rekognition fails only with some, makes me crazy. Googling was not helpful, hope you can tell me what's wrong.

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rails streamio-ffmpeg does not find uploaded video files
26 avril 2016, par FelixI try to make a screenshot as thumbnail of a movie while uploading.
My code looks like this at the moment
require 'rubygems'
require 'streamio-ffmpeg'
def uploadMovie
@channels = Channel.all
@vid = Movie.new(movies_params)
@channel = Channel.find(params[:vid][:channel_id])
@vid.channel = @channel
if @vid.save
flash[:notice] = t("flash.saved")
movieFile = FFMPEG::Movie.new(@vid.video.to_s)
screenshot = movieFile.screenshot("uploads/screenshot", :seek_time => 10)
render :add
else
render :add
end
endBut when I do this I got this error :
No such file or directory - the file 'http://.s3.amazonaws.com/uploads/movie/video/7/2016-04-24_16.26.10.mp4' does not exist
That should be okay because I upload the movies to Amazon S3 with carrierwave ...
What’s going wrong in this case ?