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Autres articles (57)

  • Mise à jour de la version 0.1 vers 0.2

    24 juin 2013, par

    Explications des différents changements notables lors du passage de la version 0.1 de MediaSPIP à la version 0.3. Quelles sont les nouveautés
    Au niveau des dépendances logicielles Utilisation des dernières versions de FFMpeg (>= v1.2.1) ; Installation des dépendances pour Smush ; Installation de MediaInfo et FFprobe pour la récupération des métadonnées ; On n’utilise plus ffmpeg2theora ; On n’installe plus flvtool2 au profit de flvtool++ ; On n’installe plus ffmpeg-php qui n’est plus maintenu au (...)

  • Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond

    5 septembre 2013, par

    Certains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;

  • Ecrire une actualité

    21 juin 2013, par

    Présentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
    Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
    Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
    Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)

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  • Read H264 streaming from Elp H264 with OpenCV + Python

    3 février 2017, par Francesco Paissan

    I’m trying to read an udp streaming of a H264 encoded image. The software structure is like follows :

    On a BeagleBoneBlack (Ubuntu 16.04) I’ve an Elp H264 cam (see here : https://www.amazon.com/ELP-Support-Android-Windows-Surveillance/dp/B00VDSBH9G ). I stream frames with ffmpeg on a Unicast UDP Stream.

    I want to read this images from python and opencv to be able to process them.

    I tried with this simple code to see if the cap is opened or not :

    import cv2
    try:
        cap = cv2.VideoCapture("udp://localhost:1234/")
       cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('H', '2', '6', '4'));
    except Exception, e:
       print str(e)

    But when I run this script python says :

    DtsGetHWFeatures : Create File Failed DtsGetHWFeatures : Create File
    Failed Running DIL (3.22.0) Version DtsDeviceOpen : Opening HW in mode
    0 DtsDeviceOpen : Create File Failed libva info : VA-API version 0.38.1
    libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error :
    va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    libva info : VA-API version 0.38.1 libva info : va_getDriverName()
    returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva
    error,driver_name=(null) libva info : VA-API version 0.38.1 libva info :
    va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed
    with unknown libva error,driver_name=(null) libva info : VA-API version
    0.38.1 libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    GStreamer Plugin : Embedded video playback halted ; module vaapidecode
    reported : Could not initialize supporting library. OpenCV
    Error : Unspecified error (GStreamer : unable to start pipeline ) in
    cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /builddir/build/BUILD/opencv-
    2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp, line 816 /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp:816 :
    error : (-2) GStreamer : unable to start pipeline in function
    cvCaptureFromCAM_GStreamer

    Can anybody help me ?

    Thanks,

    Francesco.

  • Read H264 streaming from Elp H264 with OpenCV + Pyhton

    15 janvier 2017, par Francesco Paissan

    I’m trying to read an udp streaming of a H264 encoded image. The software structure is like follows :

    On a BeagleBoneBlack (Ubuntu 16.04) I’ve an Elp H264 cam (see here : https://www.amazon.com/ELP-Support-Android-Windows-Surveillance/dp/B00VDSBH9G ). I stream frames with ffmpeg on a Unicast UDP Stream.

    I want to read this images from python and opencv to be able to process them.

    I tried with this simple code to see if the cap is opened or not :

    import cv2
    try:
        cap = cv2.VideoCapture("udp://localhost:1234/")
       cap.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('H', '2', '6', '4'));
    except Exception, e:
       print str(e)

    But when I run this script python says :

    DtsGetHWFeatures : Create File Failed DtsGetHWFeatures : Create File
    Failed Running DIL (3.22.0) Version DtsDeviceOpen : Opening HW in mode
    0 DtsDeviceOpen : Create File Failed libva info : VA-API version 0.38.1
    libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error :
    va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    libva info : VA-API version 0.38.1 libva info : va_getDriverName()
    returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva
    error,driver_name=(null) libva info : VA-API version 0.38.1 libva info :
    va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed
    with unknown libva error,driver_name=(null) libva info : VA-API version
    0.38.1 libva info : va_getDriverName() returns -1 libva error : va_getDriverName() failed with unknown libva error,driver_name=(null)
    GStreamer Plugin : Embedded video playback halted ; module vaapidecode
    reported : Could not initialize supporting library. OpenCV
    Error : Unspecified error (GStreamer : unable to start pipeline ) in
    cvCaptureFromCAM_GStreamer, file /builddir/build/BUILD/opencv-
    2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp, line 816 /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.12.3/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp:816 :
    error : (-2) GStreamer : unable to start pipeline in function
    cvCaptureFromCAM_GStreamer

    Can anybody help me ?

    Thanks,

    Francesco.

  • In my django app, celery task converts uploaded video w/ ffmpeg, but converted video won't save to s3 ?

    29 janvier 2013, par GetItDone

    I use Heroku to host my website, and Amazon s3 to store my static and media files. I have a celery task that converts the video file to flv, but the flv doesn't store anywhere. There isn't any error, just there is no file uploaded to my s3 bucket. How can I force the file to save to my s3 bucket after the conversion ? I'm still pretty new web development in general, and I have been stuck trying to get my video conversion working properly for weeks. To be honest, I'm not even sure that I'm doing the right thing with my task. Here is the code in my celery task :

    @task(name='celeryfiles.tasks.convert_flv')
    def convert_flv(video_id):
       video = VideoUpload.objects.get(pk=video_id)
       filename = video.video_upload
       sourcefile = "%s%s" % (settings.MEDIA_URL, filename)
       vidfilename = "%s.flv" % video.id
       targetfile = "%svideos/flv/%s" % (settings.MEDIA_URL, vidfilename)
       ffmpeg = "ffmpeg -i %s -ar 22050 -f flv -s 320x240 %s" % (sourcefile, targetfile)
       #The next lines are code that I couldn't get to work in place of the line above, and are left commented out.
       #I am open to suggestions or alternatives for this also.
       #ffmpeg = "ffmpeg -i %s -acodec libmp3lame -ar 22050 -f flv -s 320x240 %s" % (sourcefile, targetfile)
       #ffmpeg = "ffmpeg -i %s -acodec mp3 -ar 22050 -f flv -s 320x240 %s" % (sourcefile, targetfile)
       try:
           ffmpegresult = commands.getoutput(ffmpeg)
           print "---------------FFMPEG---------------"
           print "FFMPEGRESULT: %s" % ffmpegresult
       except Exception as e:
           ffmpegresult = None
           print("Failed to convert video file %s to %s" % (sourcefile, targetfile))
           print(traceback.format_exc())
       video.flvfilename = vidfilename
       video.save()

    My view :

    def upload_video(request):
       if request.method == 'POST':
           form = VideoUploadForm(request.POST, request.FILES)
           if form.is_valid():
               video_upload=form.save()
               video_id=video_upload.id
               video_conversion = convert_flv.delay(video_id)
               return HttpResponseRedirect('/current_classes/')
       else:
       ...

    Any advice, insight, or ideas in general would be greatly appreciated. Obviously I am missing something, but I can't figure out what. I have been stuck with different aspects of getting my video conversion to work with ffmpeg using a celery task for weeks. Thanks in advance.