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Autres articles (17)

  • La sauvegarde automatique de canaux SPIP

    1er avril 2010, par

    Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme ouverte, il est important pour les hébergeurs de pouvoir disposer de sauvegardes assez régulières pour parer à tout problème éventuel.
    Pour réaliser cette tâche on se base sur deux plugins SPIP : Saveauto qui permet une sauvegarde régulière de la base de donnée sous la forme d’un dump mysql (utilisable dans phpmyadmin) mes_fichiers_2 qui permet de réaliser une archive au format zip des données importantes du site (les documents, les éléments (...)

  • Encodage et transformation en formats lisibles sur Internet

    10 avril 2011

    MediaSPIP transforme et ré-encode les documents mis en ligne afin de les rendre lisibles sur Internet et automatiquement utilisables sans intervention du créateur de contenu.
    Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
    Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...)

  • Other interesting software

    13 avril 2011, par

    We don’t claim to be the only ones doing what we do ... and especially not to assert claims to be the best either ... What we do, we just try to do it well and getting better ...
    The following list represents softwares that tend to be more or less as MediaSPIP or that MediaSPIP tries more or less to do the same, whatever ...
    We don’t know them, we didn’t try them, but you can take a peek.
    Videopress
    Website : http://videopress.com/
    License : GNU/GPL v2
    Source code : (...)

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  • libswscale/aarch64 : add another hscale specialization

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    libswscale/aarch64 : add another hscale specialization

    This specialization handles the case where filtersize is 4 mod 8, e.g.
    
12, 20, etc. Aarch64 was previously using the c function for this case.
    
This implementation speeds up that case significantly.
    

    hscale_8_to_15__fs_12_dstW_512_c : 6234.1
    
hscale_8_to_15__fs_12_dstW_512_neon : 1505.6
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/aarch64/hscale.S
    • [DH] libswscale/aarch64/swscale.c

  • lavc/aarch64 : motion estimation functions in neon

    26 juin 2022, par Swinney, Jonathan
    lavc/aarch64 : motion estimation functions in neon

     - ff_pix_abs16_neon
    
 - ff_pix_abs16_xy2_neon
    

    In direct micro benchmarks of these ff functions verses their C implementations,
    
these functions performed as follows on AWS Graviton 3.
    

    ff_pix_abs16_neon :
    
pix_abs_0_0_c : 141.1
    
pix_abs_0_0_neon : 19.6
    

    ff_pix_abs16_xy2_neon :
    
pix_abs_0_3_c : 269.1
    
pix_abs_0_3_neon : 39.3
    

    Tested with :
    
./tests/checkasm/checkasm —test=motion —bench —disable-linux-perf
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libavcodec/aarch64/Makefile
    • [DH] libavcodec/aarch64/me_cmp_init_aarch64.c
    • [DH] libavcodec/aarch64/me_cmp_neon.S
    • [DH] libavcodec/me_cmp.c
    • [DH] libavcodec/me_cmp.h
    • [DH] tests/checkasm/Makefile
    • [DH] tests/checkasm/checkasm.c
    • [DH] tests/checkasm/checkasm.h
    • [DH] tests/checkasm/motion.c
    • [DH] tests/fate/checkasm.mak

  • FFMPEG on Heroku exceeds memory quota in testing

    5 juillet 2022, par Patrick Vellia

    After following this tutorial, and getting it to work locally on my own development environment, before really getting my hands dirty and working deeper on my own project implementation, I decided to push it up to Heroku to test in a staging environment.

    &#xA;

    I had to have Heroku add the FFMPEG build-pack and turn on the Redis Server for ActionCable to work.

    &#xA;

    I didn't link the staging to a cloud storage bucket on Google or Amazon yet, just allowed it to upload directly to the dymo disk for testing. So it would go into the storage directory as it would in development for now.

    &#xA;

    the test MOV file is 186 MB in size.

    &#xA;

    The system uploaded the file fine.

    &#xA;

    According to the logs, it then copied the file from storage to tmp as the tutorial has us do.

    &#xA;

    Then it called streamio-ffmpeg's transcode method.

    &#xA;

    At this point, Heroku forcibly kills the dymo because it far exceeds the memory quota.

    &#xA;

    As this is a test environment, it's only on the free tier of Heroku.

    &#xA;

    I'm thinking I won't be able to directly process video projects on Heroku itself, unless I'm wrong ? Would it be better to call an API like Cloud Functions or Amazon Lambda, or spin up a Compute Engine long enough to process the FFMPEG command ?

    &#xA;

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