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Autres articles (79)

  • La file d’attente de SPIPmotion

    28 novembre 2010, par

    Une file d’attente stockée dans la base de donnée
    Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
    Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...)

  • Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond

    5 septembre 2013, par

    Certains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;

  • Pas question de marché, de cloud etc...

    10 avril 2011

    Le vocabulaire utilisé sur ce site essaie d’éviter toute référence à la mode qui fleurit allègrement
    sur le web 2.0 et dans les entreprises qui en vivent.
    Vous êtes donc invité à bannir l’utilisation des termes "Brand", "Cloud", "Marché" etc...
    Notre motivation est avant tout de créer un outil simple, accessible à pour tout le monde, favorisant
    le partage de créations sur Internet et permettant aux auteurs de garder une autonomie optimale.
    Aucun "contrat Gold ou Premium" n’est donc prévu, aucun (...)

Sur d’autres sites (6568)

  • Android Video color effect issue using FFMPEG [on hold]

    8 juin 2016, par umesh mishra

    I m facing one problem. when we use library for effect that i have mentioned below video is created only 1/3 of actual video size. please tell me what is issue. and also doesn’t work on marshmallow.
    https://github.com/krazykira/VidEffects/wiki/Permanent-video-effects

  • Fastest way to extract raw Y' plane data from Y'Cb'Cr encoded video ?

    20 février 2024, par memeko

    I have a use-case where I'm extracting I-Frames from videos and turning them into perceptual hashes for later analysis.

    


    ⠀

    


    I'm currently using ffmpeg to do this with a command akin to :

    


    ffmpeg -skip_frame nokey -i 'in%~1.mkv' -vsync vfr -frame_pts true -vf 'keyframes/_Y/out%~1/%%06d.bmp'

    


    and then reading in the data from the resulting images.

    


    ⠀

    


    This is a bit wasteful as, to my understanding, ffmpeg does implicit YUV -> RGB colour-space conversion and I'm also needlessly saving intermediate data to disk.

    


    Most modern video codecs utilise chroma subsampling and have frames encoded in a Y'CbCr colour-space, where Y' is the luma component, and Cb Cr are the blue-difference, red-difference chroma components.

    


    Which in something like YUV420p used in h.264/h.265 video codecs is encoded as such :

    


    single YUV420p encoded frame

    


    Where each Y' value is 8 bits long and corresponds to a pixel.

    


    ⠀

    


    As I use gray-scale data for generating the perceptual hashes anyway, I was wondering if there is a way to simply grab just the raw Y' values from any given I-Frame into an array and skip all of the unnecessary conversions and extra steps ?

    


    (as the luma component is essentially equivalent to the grayscale data i need for generating hashes)

    


    I came across the -vf 'extractplanes=y' filter in ffmpeg that seems like it might do just that, but according to source :

    


    


    "...what is extracted by 'extractplanes' is not raw data of the (for example) Y plane. Each extracted is converted to grayscale. That is, the converted video data has YUV (or RGB) which is different from the input."

    


    


    which makes it seem like it's touching chroma components and doing some conversion anyway, in testing applying this filter didn't affect the processing time of the I-Frame extraction either.

    


    ⠀

    


    My script is currently written in Python, but I am in the process of migrating it to C++, so I would prefer any solutions pertaining to the latter.

    


    ffmpeg seems like the ideal candidate for this task, but I really am looking for whatever solution that would ingest the data fastest, preferably saving directly to RAM, as I'll be processing a large number of video files and discarding I-Frame luma pixel data once a hash has been generated.

    


    I would also like to associate each I-Frame with its corresponding frame number in the video.

    


  • Anomalie #4532 (Nouveau) : Parse error en php 8

    26 juillet 2020, par Franck D

    Hello

    Spip et plugin_dist à jour de ce jour !
    easyphp (windows 10 (1909))
    easyphp
    Apache 2.4.43 x64
    PHP 8.0.0 alpha3 x64
    MySQL 8.0.20 x64

    Avant même de pouvoir faire l’installation, quand je vais sur le site, j’ai :
    Parse error : syntax error, unexpected token "match", expecting "(" in C :\Program Files (x86)\EasyPHP-Devserver-17\eds-www\test13\ecrire\inc\filtres.php on line 3114

    Je pense que le changement vient de :
    https://wiki.php.net/rfc/match_expression_v2

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