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Autres articles (111)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • Soumettre bugs et patchs

    10 avril 2011

    Un logiciel n’est malheureusement jamais parfait...
    Si vous pensez avoir mis la main sur un bug, reportez le dans notre système de tickets en prenant bien soin de nous remonter certaines informations pertinentes : le type de navigateur et sa version exacte avec lequel vous avez l’anomalie ; une explication la plus précise possible du problème rencontré ; si possibles les étapes pour reproduire le problème ; un lien vers le site / la page en question ;
    Si vous pensez avoir résolu vous même le bug (...)

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  • lavu/hwcontext_vaapi : Use vaMapBuffer2 for mapping image buffers

    27 octobre 2023, par David Rosca
    lavu/hwcontext_vaapi : Use vaMapBuffer2 for mapping image buffers

    This allows some optimizations in driver, such as not having to read
    
back the data if write-only mapping is requested.
    • [DH] libavutil/hwcontext_vaapi.c

  • ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx failed : out of memory

    31 janvier 2020, par VelDev

    I'm having a problem with ffmpeg video encoding using GPU (CUDA).

    



    I have 2x nVidia GTX 1050 Ti

    



    The problem comes when i try to do multiple parallel encodings. More than 2 processes and ffmpeg dies like this :

    



    [h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10)


    



    The problem is nvidia-smi shows there are a lot of resources available on the gpu :

    



    +-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.66                 Driver Version: 384.66                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:41:00.0 Off |                  N/A |
| 40%   37C    P0    42W /  75W |    177MiB /  4038MiB |     30%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:42:00.0 Off |                  N/A |
| 40%   21C    P8    35W /  75W |     10MiB /  4038MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+


    



    the second GPU doesn't seem to be used at all, and there's more than enough memory left on the first one, to support the 3rd file.

    



    Any ideas would be extremely helpful !

    


  • ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx failed : out of memory

    31 janvier 2020, par VelDev

    I’m having a problem with ffmpeg video encoding using GPU (CUDA).

    I have 2x nVidia GTX 1050 Ti

    The problem comes when i try to do multiple parallel encodings. More than 2 processes and ffmpeg dies like this :

    [h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10)

    The problem is nvidia-smi shows there are a lot of resources available on the gpu :

    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
| NVIDIA-SMI 384.66                 Driver Version: 384.66                    |
    
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    
|===============================+======================+======================|
    
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:41:00.0 Off |                  N/A |
    
| 40%   37C    P0    42W /  75W |    177MiB /  4038MiB |     30%      Default |
    
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
|   1  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:42:00.0 Off |                  N/A |
    
| 40%   21C    P8    35W /  75W |     10MiB /  4038MiB |      0%      Default |
    
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

    the second GPU doesn’t seem to be used at all, and there’s more than enough memory left on the first one, to support the 3rd file.

    Any ideas would be extremely helpful !

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