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Autres articles (63)

  • List of compatible distributions

    26 avril 2011, par

    The table below is the list of Linux distributions compatible with the automated installation script of MediaSPIP. Distribution nameVersion nameVersion number Debian Squeeze 6.x.x Debian Weezy 7.x.x Debian Jessie 8.x.x Ubuntu The Precise Pangolin 12.04 LTS Ubuntu The Trusty Tahr 14.04
    If you want to help us improve this list, you can provide us access to a machine whose distribution is not mentioned above or send the necessary fixes to add (...)

  • Le plugin : Podcasts.

    14 juillet 2010, par

    Le problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
    Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
    Types de fichiers supportés dans les flux
    Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

Sur d’autres sites (11273)

  • libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.

    5 mai 2017, par Kieran Kunhya
    libavcodec/h264_sei : Don't log random user data. This prevents terminal junk.
    • [DH] libavcodec/h264_sei.c

  • Terminal output text into pandas dataframe without creating external file

    23 février 2018, par helmo

    I am using ffmpeg’s extract_mvs file to generate some text information. I would use a command like this in the terminal :

    /extract_mvs input.mp4 > output.txt

    I would like to use this command with Popen or other subprocess in python such that instead of output.txt, the data is passed straight to a pandas data frame without actually generating the text file.

    The idea is to automate this multiple times, so, I am trying to avoid many .txt files from being generated and thus having to open() them one by one.

    I thought of something like this :

    import subprocess
    
cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']
    
a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    
df = pd.read_csv(a.communicate()[0], sep=',')

    But then I get an error : OSError: Expected file path name or file-like object, got <class> type</class>

    Can it be fixed and extended so as to read straight from subprocess to pandas ?

  • grep on a running terminal buffer

    25 décembre 2013, par killer

    I did ffmpeg -i file.mp4 -y file.mp3 2>&1 | grep "time=" , but it seems that grep shows output only on completion of ffmpeg command, so how could i grep here ,I will later need to save this value of time in a variable every second

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