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  • Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance

    26 novembre 2010, par

    Utilité
    Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
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    2 mai 2011, par

    This page lists some websites based on MediaSPIP.

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  • Evolution #4103 : Autoriser /local/cache-gd2/ et /local/cache-vignette/ dans robots.txt

    27 février 2018, par RastaPopoulos ♥

    Si c’est seulement pour quelques rares images très précises qu’on sait cibler, c’est sûrement mieux de le demander explicitement dans le code oui…

  • Evolution #4103 : Autoriser /local/cache-gd2/ et /local/cache-vignette/ dans robots.txt

    11 février 2021, par b b

    ça a été traité

    ha bon ? où ça ?

  • How can I get my saved mp4 to exactly match the output of plot.show() ?

    10 mai 2019, par Jimmy

    When I try to save the results of an animation to mp4 using ffmpeg, I am getting a jumbled mess.

    plt.show() shows exactly what I want it to show in the animation. However, when I save it using ffmpeg, the result is very different from what plt.show() returns. I have tried various arguments for fps etc. but nothing has helped.

    %matplotlib
    
import pandas as pd
    
import matplotlib as mpl ## uncomment this if you are running this on a Mac
    
#mpl.use('TkAgg')         ## and want to use blit=True
    
import matplotlib.pyplot as plt 
    
import matplotlib.animation as animation 
    
import numpy as np 
    
import csv
    

    
people = ('','Jim', 'Dan')
    
plt.rcdefaults()
    
fig, ax = plt.subplots()
    
y_pos = np.arange(len(people))
    

    
ax.set_xlim(0,10)
    
ax.set_yticks(y_pos)
    
ax.set_yticklabels(people)
    
ax.invert_yaxis() 
    
ax.set_xlabel('Skill')
    
titleList=['Basketball','Hockey','Baseball']
    
df=[[0,5,7],[0,4,9],[0,2,6]]
    
def animate(i):
    
   # Example data
    
    while i<3:
    
        ax.set_yticks(y_pos)
    
        ax.set_yticklabels(people)
    
        ax.set_xlabel(titleList[i])
    
        performance=df[i]
    

    
        title = ax.text(0.5,0.95,str(titleList[i]), bbox={'facecolor':'w', 'alpha':0.5, 'pad':5},transform=ax.transAxes, ha="center")
    

    
        rects = ax.barh(y_pos, performance, align='center',
    
                color='blue', ecolor='None')
    
        return [rect for rect in rects] + [title]
    

    

    
ani = animation.FuncAnimation(fig,animate, frames=3, blit=True
    
                            ,interval=2000,repeat=False)
    

    
plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = 'C:\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe'
    
Writer = animation.writers['ffmpeg']
    
ani.save('test.mp4')
    
plt.show()

    The result is a very fast video where all the data gets written over (similar to the plt.show() results when blit=False).

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